操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)python，但是起步時(shí)間會(huì)比較長

在很多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低，還這么火？

對(duì)于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

Python語言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

至于Java或python，這取決于職業(yè)規(guī)劃。

您可以檢查每種語言的歷史記錄。隨著技術(shù)和硬件的進(jìn)步，歷史上許多流行語言已經(jīng)被淘汰或正在衰落。

但市場上唯一不變的是算法的基本要求。算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是基本技能。從MySQL默認(rèn)存儲(chǔ)引擎的B樹到redis的哈希，所有的軟件都離不開基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

具有高性能要求（如響應(yīng)時(shí)間和QPS）的技術(shù)公司基本上都是Java。各種中間件、微服務(wù)和業(yè)務(wù)邏輯開發(fā)基本上都是用redis實(shí)現(xiàn)的java。

有些性能要求很高，可能使用C。

壽命很短。我用python。選擇Python意味著擁有一個(gè)龐大的Python生態(tài)系統(tǒng)。從爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)站背景等，基本上都有現(xiàn)成的框架或工具。

但是Python的一個(gè)大漏洞是Gil，而多線程基本上是雞肋。

Python的性能比Java差得多。有些公司從Python開始。Python無法處理隨后的業(yè)務(wù)擴(kuò)展。如果你沒記錯(cuò)的話，你就餓了，你知道接下來的業(yè)務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到Java了，最核心的功能已經(jīng)用Java重寫了。

語言只是手段，核心是算法。至于如何選擇，應(yīng)該結(jié)合職業(yè)規(guī)劃和具體領(lǐng)域。

2020年學(xué)習(xí)java好還是學(xué)習(xí)python好？Java程序員飽和了嗎？

每個(gè)都有自己的優(yōu)點(diǎn)。Java作為主流編程語言，已經(jīng)存在了很長時(shí)間，各個(gè)方面都相當(dāng)完善。

python語言會(huì)超過java嗎？

作為一個(gè)it從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，雖然Python和C都是目前比較流行的編程語言，但是這兩種編程語言的應(yīng)用場景有明顯的區(qū)別。Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，而C語言主要應(yīng)用于容器（服務(wù)）開發(fā)、多媒體開發(fā)和虛擬現(xiàn)實(shí)開發(fā)等領(lǐng)域。

從編程語言的語法結(jié)構(gòu)來看，雖然Python和C都屬于面向?qū)ο缶幊陶Z言，但C顯然比Python復(fù)雜。因此，即使在Python編程的基礎(chǔ)上，在學(xué)習(xí)C時(shí)需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，與Python的集成編程思想相比，C的編程思想更為抽象。因此Python程序員在學(xué)習(xí)C語言時(shí)顯然會(huì)感到更麻煩

！雖然C語言是C語言的面向?qū)ο蟀姹荆浅鯇W(xué)者可以直接學(xué)習(xí)C語言，因?yàn)镃語言的語法結(jié)構(gòu)是相對(duì)獨(dú)立的。當(dāng)然，如果你有C語言的基礎(chǔ)，在C語言學(xué)習(xí)的初期會(huì)比較容易，但是在編程思想方面，C語言和C語言有很大的不同。

在決定學(xué)習(xí)C語言時(shí)，我們應(yīng)該注意三個(gè)方面：一是在學(xué)習(xí)C語言時(shí)，我們應(yīng)該更加注意對(duì)各種抽象概念的理解和總結(jié)；二是在學(xué)習(xí)C語言時(shí)，我們應(yīng)該更加注意對(duì)編程過程的理解。C語言的模塊化是非常重要的。與Python語言相比，C語言在編程結(jié)構(gòu)方面非常重要，我們應(yīng)該更“嚴(yán)謹(jǐn)”或更“刻板”；第三，我們必須做更多的實(shí)驗(yàn)，這是學(xué)習(xí)編程語言不可缺少的一步。

學(xué)了Python，但是沒有學(xué)c，直接去學(xué)c＋＋是可行的嗎？

首先，我們用10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)來模擬城市的位置。由于我們平時(shí)對(duì)Python的使用比較多，也比較熟悉，所以我們首先選擇Python作為編程語言來實(shí)現(xiàn)蟻群算法，但是我們?cè)诘谝粫r(shí)間就等著睡著了。猜猜看有多長時(shí)間，超過六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑?？峙乱獣和Ａ?。用C語言對(duì)蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后，我深刻地認(rèn)識(shí)到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實(shí)上，它與語言的底層代碼有關(guān)。C語言是匯編語言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說，為了解決python的效率問題，政府計(jì)劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟，這個(gè)工作量是非常巨大的。

Python到底有多慢？

讓我們先看兩張圖片：

2015年5月編程語言排名

2020年4月編程語言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index

以上數(shù)字是本網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?？梢钥吹?，Java是近年來最好的，python發(fā)展很快，但與Java相比還有一定的差距。

不得不說，爪哇第一的位置比較穩(wěn)定，老大哥的位置沒有動(dòng)搖。Java如此流行的原因之一是市場需求?，F(xiàn)在市場上的大多數(shù)移動(dòng)應(yīng)用程序都是由Java開發(fā)的。支付寶、支付寶、淘寶、京東等都在用Java做后臺(tái)。如此眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司如此青睞Java，這將推動(dòng)Java生態(tài)變得越來越好。畢竟，有大公司支持它。生態(tài)越好，與Java相關(guān)的學(xué)習(xí)材料就越多，學(xué)習(xí)Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不錯(cuò)。這是如此循環(huán)，你不能沒有火。

說了這么多，Java這么流行，它能算是一門好語言嗎？事實(shí)上，不同領(lǐng)域的不同語言有各自的優(yōu)勢(shì)。我不在乎。關(guān)鍵是你喜歡它，它能幫你解決問題，給你帶來好處。只要能滿足你的需要，解決你的問題，你就可以說誰是好人。

最后，我想說的是，語言只是一種工具，最重要的是一個(gè)人的思維

！如果我的回答對(duì)你有幫助，請(qǐng)記得表揚(yáng)我。謝謝您！