學c++還是學python 為什么C#排名和Python相差越來越大?
為什么C#排名和Python相差越來越大?以下是我的一些個人觀點。如果我錯了,請糾正我:首先,從語言本身的角度來看:C#可以看作是一種編譯語言(嚴格地說,是一種混合語言),Python是一種解釋性語言
為什么C#排名和Python相差越來越大?
以下是我的一些個人觀點。如果我錯了,請糾正我:
首先,從語言本身的角度來看:
C#可以看作是一種編譯語言(嚴格地說,是一種混合語言),Python是一種解釋性語言。
C的優(yōu)勢?速度越來越快。由于編譯只進行一次,運行時不需要編譯,因此編譯語言的程序執(zhí)行效率很高。
同時,編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼,則需要重新編譯整個模塊,并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。
魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點是它具有很強的跨平臺能力。代碼修改不需要停止。缺點是每次運行時都要解釋。
然而,隨著軟硬件的快速發(fā)展,解釋運行時間與編譯后運行時間的時差將越來越小,Python語言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡單”的優(yōu)勢也越來越明顯。
其次,從類庫生態(tài)的角度來看:
Python有大量的第三方類庫。在其他一些語言中,實現(xiàn)一個函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼,而Python可能會調(diào)用其他語言的下一個輪子,只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而,c#一開始是基于Windows平臺的,后來可以是跨平臺的、開源的。第三方類庫的數(shù)量沒有python那么多。
最后,從發(fā)展前景來看:
人工智能,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強項,人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下,如果我的硬件不符合標準,我需要效率,那么人們更愿意使用C/C而不是C#。
總之,c和Python之間的排名差距越來越大。
python和c 有什么區(qū)別?
1、原理
1。運行效率:C>> Python
Python代碼和C最終會變成CPU指令,但一般來說,比如,兩個字符串的反轉(zhuǎn)和合并,Python最終會轉(zhuǎn)換比C更多的CPU指令
首先,Python比C有更多的東西,它會經(jīng)過更多的層。Python中的偶數(shù)是對象
!其次,python解釋和執(zhí)行,python和物理機CPU之間有一個解釋層,C編譯和執(zhí)行,直接是機器代碼。編譯器可以在編譯時進行一些優(yōu)化。
所以效率不高。
2. 開發(fā)效率:Python>>;C
C通常需要編寫很多Python用一兩句代碼就能完成的事情。用C來解析JSON,你就會明白了。很可能幾天過去了,您仍在調(diào)試。剛調(diào)試完,內(nèi)存就泄漏了。再試一次,你會很高興的。
在開發(fā)效率方面,Python比C快得多,所以它說:“生命短暫,我使用Python?!?。
2、應(yīng)用
1。代碼形式
縮進:在Python中,不同級別的縮進用于表示不同級別的代碼塊。
全局變量:您可以訪問函數(shù)內(nèi)部的全局變量,但不能直接修改它們。如果你想修改它,可以用global來標識一個全局變量
循環(huán):在Python中,可迭代的對象(如字符串、列表、元組、字典、文件等)被用來形成一個循環(huán)
C語言實際上是一種“老”和“低級”的語言。其執(zhí)行效率僅次于匯編語言。
它之所以古老是因為C語言出現(xiàn)得很早。
盡管FORTRAN和COBOL比C語言出現(xiàn)得早,但現(xiàn)代主流操作系統(tǒng)(windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix)都是從C語言中誕生的。
最根本的原因是C語言被設(shè)計用來同時編寫匯編語言。從理論上講,它可以用外匯來表示。匯編語言是最有效的語言。
所以Python是用C語言編寫的也就不足為奇了。它與能否生成exe無關(guān)。
Exe文件是Windows平臺的專用格式。最簡單的exe是com可執(zhí)行文件。EXE文件實際上由引導加載程序和解釋器組成。
由Python語言生成的代碼只能通過引導加載程序和解釋器作為EXE文件執(zhí)行。
因此Python生成EXE文件并不困難。只是它是否愿意提供的問題。
既然Python是用C實現(xiàn)的,那為什么Python不能直接生成exe呢?
Python是一種腳本語言,易于使用,運行緩慢。C是多功能嵌入式的,運行速度更快。
作為初學者,選擇什么語言取決于自己的基礎(chǔ)和行業(yè)的需要。不同的語言有不同的難度和不同的行業(yè)應(yīng)用場景,所以選擇要有針對性。!如果你是理工科背景,有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)和物理基礎(chǔ),那么選擇C語言一定是正確的選擇。雖然C語言的學習不是很難,但是與Python相比,它是很難的。
作為計算機專業(yè)的學生,他們應(yīng)該聽過譚浩強先生的名字,而且大多數(shù)人都讀過譚浩強先生的杰作:C語言編程。據(jù)說這本書是計算機圖書的銷售記錄保持者。
無論如何,這樣一本經(jīng)典的書是值得一讀的。學習C語言的難點在于許多概念需要建立圖感,如內(nèi)存空間的應(yīng)用、指針操作等。
因此,如果您想從事web開發(fā)、大數(shù)據(jù)、機器學習等領(lǐng)域,學習Python是一個不錯的選擇。目前,我一直在用Python實現(xiàn)機器學習算法,這比Java方便得多。
Python的特點是簡單、清晰和優(yōu)雅。使用過Python的朋友也應(yīng)該有同樣的感受:Python非常簡單,Python非常慢。
如果你是非理工科專業(yè),如果你想從事Web開發(fā)(非大數(shù)據(jù)和人工智能),如果你想快速掌握一門語言,那么Python一定是個不錯的選擇。使用Python來開發(fā)大數(shù)據(jù)和機器學習需要一定的數(shù)學基礎(chǔ),其中必須理解線性代數(shù)和概率論。
如果您對Python感興趣,請看一下我在頭版上寫的系列文章。如果你有什么問題,可以和我聯(lián)系。
python和c 區(qū)別?
好的。
1. 蟒蛇是個怪物。已經(jīng)用了10年了。我覺得它不同于其他語言。所以c語言是必須的。python語言有一些特殊之處。如果我們同時學習,我們可能會感到困惑。如果你沒有足夠的時間,在同一時間學習兩者沒有大問題。
2. 但最好先學C。讓它變得優(yōu)秀,然后學習python。
3. 學習C語言不需要很長時間。我曾經(jīng)教過一個女孩,她沒有任何編程基礎(chǔ)來掌握C語言4天,最多一個星期。并能用C語言設(shè)計程序。
4. 當然,要掌握C語言還需要背誦,以及練習。練習時間不少于30小時。
5. 在學習了C之后學習Python顯然很容易,但是Python太自由了。如果你從Python開始,你會發(fā)現(xiàn)它很簡單。如果你從C開始,你會發(fā)現(xiàn)很難。
6. 如果你努力學習,我認為C語言比python更簡單。8第一次接觸C語言時,需要了解各種變量的定義,特別是常用的類型,如int、float、char等,掌握各種類型的輸入輸出格式。完成這一步后,計算機上就不會有什么問題了。9在學習函數(shù)的過程中,必須了解函數(shù)的作用和具體形式。值得強調(diào)的是,在編寫循環(huán)程序時,必須明確循環(huán)的條件。10對于每一個知識點,你都應(yīng)該馬上編譯相應(yīng)的程序,有時可能會出現(xiàn)語法錯誤,你可以嘗試一個更好的方法,很多時候你想怎么寫代碼和你真的寫出來是有很大差距的。11學習時一定有很多疑問。我們應(yīng)該及時把他們說清楚。12想找一本好教材,我不推薦譚浩強的《C語言程序設(shè)計》,因為這本書太詳細,太理論。我推薦《C語言編程:現(xiàn)代方法》這本書,這本書非同尋常,值得深入閱讀體會。13不要認為上課認真聽講是有用的。在課堂上寫程序不可能學得太多。偉大的程序員或黑客不是老師教的。你有你自己的想法,你自己的想法。學習一門語言是有用的,你可以得到別人教不到的東西。
c語言和python語言哪個更值得學?
這是兩種編程語言。
C是靜態(tài)強類型語言
Python是腳本語言,弱類型。
簡單易懂,C語言相當于底層系統(tǒng)語言,其開發(fā)基本上需要原生系統(tǒng)SDK。Python封裝了一系列標準庫,不依賴于本機系統(tǒng)SDK。