jmeter接口自動(dòng)化測(cè)試框架 Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？
Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復(fù)雜場(chǎng)景（多接口耦合）進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚
Python如何實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)的API接口功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)試？
根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何基于復(fù)雜場(chǎng)景（多接口耦合）進(jìn)行接口自動(dòng)測(cè)試。
以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測(cè)試框架。讓我們談?wù)劵趫?chǎng)景的自動(dòng)化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。
參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測(cè)試的思想，將接口請(qǐng)求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請(qǐng)求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。
同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。
就是這樣。任何場(chǎng)景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證
這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測(cè)試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)，其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導(dǎo)入后，每個(gè)關(guān)鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測(cè)試人員使用。
Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。
軟件測(cè)試如何轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化軟件測(cè)試？
客觀地說，把手工測(cè)試變成自動(dòng)測(cè)試不是很難。本質(zhì)上，是考試手段和方法的改變，而不是職業(yè)方向的改變。“如何將手工軟件測(cè)試轉(zhuǎn)化為測(cè)試開發(fā)”的問題可以進(jìn)一步提出。
這似乎不是僅僅通過掌握一些工具和編寫一些腳本來衡量的。
首先，考對(duì)考發(fā)展，客觀地說，難度適中，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于高考和研究生入學(xué)考試的投入和難度。測(cè)試和測(cè)試開發(fā)的核心工作是保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量。測(cè)試到測(cè)試開發(fā)與直接測(cè)試開發(fā)相比有一些優(yōu)勢(shì)：對(duì)測(cè)試、基本測(cè)試手段、測(cè)試過程和實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)有更深的理解和理解。（有些測(cè)試開發(fā)更傾向于開發(fā)——基于既定測(cè)試需求的功能實(shí)現(xiàn)，容易忽略測(cè)試場(chǎng)景、用戶需求、測(cè)試過程等因素，使得開發(fā)的工具、框架和平臺(tái)不能很好地支持手工測(cè)試，甚至引入了過高的維護(hù)成本）。
其次，關(guān)于測(cè)試開發(fā)本身，我們必須掌握什么？根據(jù)很多公司招聘信息中對(duì)崗位職責(zé)的要求，我們也可以略知一二，其中有剛需：
公司要做軟件自動(dòng)化測(cè)試，該如何開展？
先討論是否做，再討論怎么做。
是否應(yīng)該進(jìn)行自動(dòng)化不應(yīng)該由某個(gè)角色決定，而是由軟件產(chǎn)品的特定特性和測(cè)試需求決定。同時(shí)，自動(dòng)化本身也有接入條件。
比如產(chǎn)品經(jīng)常更換，也就是做自動(dòng)化；比如自動(dòng)化框架或工具選擇不當(dāng)，用例維護(hù)和擴(kuò)展困難等，也是自動(dòng)化失敗的常見原因。
。
本質(zhì)上，自動(dòng)化測(cè)試只是一種不同于手動(dòng)測(cè)試的測(cè)試執(zhí)行方法。它們都基于需求分析和測(cè)試設(shè)計(jì)。
首先，根據(jù)產(chǎn)品的特點(diǎn)和架構(gòu)，選擇合適的自動(dòng)化測(cè)試框架和工具。例如，產(chǎn)品業(yè)務(wù)包含復(fù)雜的流程邏輯（包括審批流程和多用戶角色），需要進(jìn)行完整的流程自動(dòng)化測(cè)試。這時(shí)，我們需要選擇什么樣的方式來進(jìn)行（如關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)）? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試框架，使用python（基于robot框架）進(jìn)行用例開發(fā)。
其次，構(gòu)建自動(dòng)化環(huán)境，如開發(fā)環(huán)境（如Python+pychar）、執(zhí)行環(huán)境（如Jenkins持續(xù)集成）、維護(hù)環(huán)境（如GIT）。
最后，用例開發(fā)、執(zhí)行和維護(hù)。自動(dòng)化測(cè)試用例的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性對(duì)自動(dòng)化測(cè)試的可持續(xù)性起著重要的作用，在開發(fā)過程中需要特別注意。
如何學(xué)習(xí)軟件測(cè)試開發(fā)？
軟件測(cè)試和開發(fā)工程師需要了解兩種語言。
首先，推薦python。Python是第一種進(jìn)行自動(dòng)化工作的語言，因此Python是第一種。
第二語言，當(dāng)你做軟件測(cè)試到一定程度時(shí)，除了測(cè)試，你還需要做一些擴(kuò)展。從研發(fā)的角度，可以影響研發(fā)團(tuán)隊(duì)提高質(zhì)量，從運(yùn)維和在線用戶的角度，進(jìn)而分析出更好的質(zhì)量。
如果你想做這兩件事，光是python就有點(diǎn)弱，所以python可以朝兩個(gè)方向發(fā)展，一個(gè)是Java，另一個(gè)是go。
應(yīng)該注意的是，測(cè)試開發(fā)的核心功能仍然是測(cè)試。
但是，有測(cè)試經(jīng)驗(yàn)、熟練使用測(cè)試工具和一定開發(fā)能力的工程師可以獨(dú)立開發(fā)平臺(tái)或二次開發(fā)現(xiàn)有的開源工具，最終目的是提高產(chǎn)品測(cè)試的效率。
一般來說，測(cè)試人員不需要有很強(qiáng)的編程技能。他們可以理解常見的應(yīng)用程序或代碼段。測(cè)試開發(fā)人員需要編寫測(cè)試工具，自動(dòng)測(cè)試代碼，并具備一定的編碼能力。盡管他們對(duì)編碼語言的掌握程度不如開發(fā)，但他們?nèi)匀恍枰莆漳_本語言，如Java、python、PHP、shell，有時(shí)還需要掌握C、C、ruby等編程語言。
這些技能可以通過自學(xué)或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)獲得。
我希望我的回答能幫助你。如果你對(duì)軟件測(cè)試有任何疑問，可以給我發(fā)個(gè)私人消息。哦，歡迎交流
其實(shí)任何工作都有一個(gè)由易到難、由難到易的過程。所以軟件測(cè)試工作不一定是容易或困難的。
一些測(cè)試工作只是一點(diǎn)點(diǎn)，編寫用例，執(zhí)行后完成報(bào)告。這很簡(jiǎn)單。但是如果你想提高業(yè)務(wù)能力，改進(jìn)流程，改善需求之間的關(guān)系，那么軟件測(cè)試行業(yè)就不是那么好了，一直在發(fā)展，從來沒有停止過改變。要成為一名優(yōu)秀的軟件測(cè)試工程師，需要有強(qiáng)烈的探索精神、耐心、細(xì)心、良好的溝通能力、較強(qiáng)的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力、全面的業(yè)務(wù)知識(shí)和較高的測(cè)試技能，而這些要求是非常重要的，可以在不斷的學(xué)習(xí)和積累中獲得。
每個(gè)人都不能停止學(xué)習(xí)。很多測(cè)試行業(yè)的大佬甚至?xí)厝W(xué)習(xí)更多的技能，以適應(yīng)時(shí)代的變化和工作的需要。他們中的一些人將在沒有經(jīng)驗(yàn)的情況下成功地轉(zhuǎn)行。他們將自己學(xué)習(xí)，并找到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。只要他們勇敢地邁出第一步，成功就不會(huì)遙遠(yuǎn)