日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

flume和Kafka的一些功能是相同的，但總的來(lái)說(shuō)，它們是完全不同的；它們的場(chǎng)景是不同的，但它們可以一起使用。

簡(jiǎn)而言之，flume是一個(gè)分布式日志收集系統(tǒng)，它從各種服務(wù)器收集日志并將其傳輸?shù)街付ǖ奈恢?，如HDFS。

Kafka是一個(gè)分布式消息中間件，有自己的存儲(chǔ)，提供推拉數(shù)據(jù)訪問(wèn)功能。

整個(gè)過(guò)程如下：

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->hdfs-->離線計(jì)算

登錄服務(wù)器<--flume-->kafka-->storm

希望我的回答能對(duì)您有所幫助

骨灰級(jí)程序員是如何排查線上問(wèn)題的？

首先，我們要找出網(wǎng)上問(wèn)題調(diào)查的難點(diǎn)所在。

1. 在線環(huán)境是面向用戶的，開(kāi)發(fā)期間的一些常見(jiàn)故障排除方法不能用于在線環(huán)境。例如，debug不能在聯(lián)機(jī)機(jī)器上使用，否則很可能導(dǎo)致二次故障。此外，在環(huán)境控制能力強(qiáng)的公司中，在線環(huán)境和開(kāi)發(fā)環(huán)境也是網(wǎng)絡(luò)隔離的。

2. 錯(cuò)誤信息不完整。大多數(shù)程序員都應(yīng)該遇到這種情況。他們看了半天的監(jiān)控日志，還是搞不清是什么原因造成的問(wèn)題。

3. 缺乏適當(dāng)?shù)暮Y選工具。在線環(huán)境是復(fù)雜的，尤其是現(xiàn)在大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都是分布式架構(gòu)。問(wèn)題發(fā)生后，如果您需要使用日志來(lái)定位問(wèn)題，那么如何檢索集群中的所有計(jì)算機(jī)并找出哪臺(tái)計(jì)算機(jī)有問(wèn)題。

所以一個(gè)熟練的程序員總是在問(wèn)題發(fā)生之前利用時(shí)間。

1. 掌握在線環(huán)境調(diào)查工具。建議您了解阿里巴巴的開(kāi)源工具Arthashttps://github.com/alibaba/arthas/blob/master/README中國(guó)馬里蘭州

2. 提前做好埋點(diǎn)和測(cè)井采集工作。

如何收集服務(wù)器各類日志？

進(jìn)入win2008服務(wù)器，單擊開(kāi)始以找到控制面板。單擊進(jìn)入控制面板并找到管理工具。找到管理工具并單擊事件查看器。進(jìn)入事件查看器，展開(kāi)windows日志，單擊系統(tǒng)，信息將顯示在右側(cè)。在事件查看器的右側(cè)，我們將看到屬性選項(xiàng)，這些選項(xiàng)在紅色框中圈出。單擊屬性之后，我們將看到服務(wù)器日志的路徑。7打開(kāi)C:windowssystem32winevt，然后打開(kāi)logs文件夾。我們將看到服務(wù)器日志。

log采集信息是什么意思？

日志信息采集是對(duì)手機(jī)運(yùn)行日志的記錄，可以獲取很多重要信息。日志信息采集用于記錄系統(tǒng)的運(yùn)行信息，如手機(jī)使用信息、應(yīng)用程序故障、bug記錄等。默認(rèn)記錄保存在手機(jī)系統(tǒng)文件中，便于后續(xù)定位手機(jī)系統(tǒng)故障。

大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)有哪些？

謝謝。據(jù)我所知，有幾個(gè)大數(shù)據(jù)收集平臺(tái)根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源：

1。系統(tǒng)日志收集平臺(tái)。大多數(shù)企業(yè)都有系統(tǒng)日志采集平臺(tái)，在企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)上，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些日志數(shù)據(jù)的收集和清理后的分析，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)這些日志數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

2. 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。這種數(shù)據(jù)采集平臺(tái)一般都是通過(guò)爬蟲(chóng)來(lái)采集的。在服務(wù)器上構(gòu)建爬蟲(chóng)對(duì)目標(biāo)網(wǎng)站集進(jìn)行爬網(wǎng)，然后對(duì)每天爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清理，最終得到企業(yè)所需的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)庫(kù)收集平臺(tái)。這主要是基于企業(yè)的產(chǎn)品。產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫(kù)交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是有價(jià)值的數(shù)據(jù)源，從中可以獲得一些新的用戶需求。

最后，阿里云和騰訊云也是大型大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。