一句sql實(shí)現(xiàn)mysql遞歸查詢(xún) mysql怎么實(shí)現(xiàn)遞歸查詢(xún)數(shù)據(jù)？
mysql怎么實(shí)現(xiàn)遞歸查詢(xún)數(shù)據(jù)？mysql> create table treeNodes-> (-> id int primary key，-> nodename varchar(2
mysql怎么實(shí)現(xiàn)遞歸查詢(xún)數(shù)據(jù)？
mysql> create table treeNodes-> (-> id int primary key，-> nodename varchar(20)，-> pid int-> )Query OK， 0 rows affected (0.09 sec)mysql> select * from treenodes ---- ---------- ------ | id | nodename | pid | ---- ---------- ------ |
1 | A | 0 ||
2 | B | 1 ||
3 | C | 1 ||
4 | D | 2 ||
5 | E | 2 ||
6 | F | 3 ||
7 | G | 6 ||
8 | H | 0 ||
9 | I | 8 ||
10 | J | 8 ||
11 | K | 8 ||
12 | L | 9 ||
13 | M | 9 ||
14 | N | 12 ||
15 | O | 12 ||
16 | P | 15 ||
17 | Q | 15 | ---- ---------- ------ 17 rows in set (0.00 sec)
mysql怎么實(shí)現(xiàn)遞歸查詢(xún)？
mysql的逆襲:如何做遞歸層次查詢(xún) 最近在做一個(gè)從oracle數(shù)據(jù)庫(kù)到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的移植，遇到一個(gè)這樣的問(wèn)題 在Oracle中我們知道有一個(gè)HierarchicalQueries通過(guò)CONNECTBY我們可以方便的查了所有當(dāng)前節(jié)點(diǎn)下的所有子節(jié)點(diǎn)。但shi，在MySQL的目前版本中還沒(méi)有對(duì)應(yīng)的函數(shù)！??！ 換句話來(lái)說(shuō)，想要用mysql實(shí)現(xiàn)遞歸查詢(xún)，根本做不到?。。?可是經(jīng)過(guò)我數(shù)天茶不思飯不想的刻苦琢磨，終于想到了一個(gè)合理的，適用于mysql和其他sql的解決方案。 方案一出，就秋風(fēng)掃落葉之勢(shì)，席卷整個(gè)dao層~~~所到之處，所有問(wèn)題迎刃而解，讓所有問(wèn)題都不再為問(wèn)題都成為了我這個(gè)函數(shù)的炮灰而已。