什么是數據冗余？數據冗余指的是一些不必要的、冗余的內容。最常見的是在數據庫中，由于數據結構、存儲等方面設計不合理，造成信息重復。什么是數據庫冗余，如何避免數據庫冗余？您好：數據冗余或信息冗余是生產生活

什么是數據冗余？

數據冗余指的是一些不必要的、冗余的內容。

最常見的是在數據庫中，由于數據結構、存儲等方面設計不合理，造成信息重復。

什么是數據庫冗余，如何避免數據庫冗余？

您好：數據冗余或信息冗余是生產生活中不可避免的行為。總的來說沒有好壞之分。數據庫的設計一般要達到3級或以上，否則數據冗余度很高。通常，在設計時，我們需要考慮可伸縮性、可讀性、響應時間和句子復雜性。需要一些冗余來滿足維護需求，這通常是有經驗的開發(fā)人員和dba所考慮的。

數據冗余的類型有哪些？

1. 空間冗余：圖像數據中的一種冗余。

2. 時間冗余：通常包含在序列圖像（電視圖像、運動圖像）和語音數據中。

3. 結構冗余：一般來說，有些圖像有很強的紋理結構。

4. 知識冗余：對許多圖像的理解與一些基本知識有相當大的相關性。

5. 視覺冗余：由人體器官的不敏感引起。答案來自于大哥。

6. 信息熵冗余又稱編碼冗余，是指一組數據所攜帶的平均信息量。

數據庫共享和數據冗余有什么缺點？

數據庫共享是一種有效的策略。所有的數據庫技術，包括數據壓縮和外鍵技術，都是為了提高數據庫的共享程度。所以數據庫的共享度越高，數據庫的利用率就越高。數據庫的冗余是指數據庫中無用的數據，是由于關系數據庫中缺少匹配的相關數據而產生的一種特殊數據。沒有維護機制，積累會影響數據庫的效率，占用數據空間。

數據庫無數據冗余，對嗎？

這是真的。原因如下：數據庫系統(tǒng)有四個特點：1。數據結構。數據模型用于描述和定義數據。

2. 高數據共享和低冗余。由于數據的全局性分析和描述，可以滿足多個用戶和各種應用共享數據的需求。信息可以存儲在一個統(tǒng)一的地方，這可以大大減少數據冗余，節(jié)省存儲空間。然而，這并不意味著完全沒有冗余，而是相對冗余減少了。

3. 數據獨立于程序。包括邏輯和物理獨立性。

4. 數據的統(tǒng)一管理和控制。由于數據庫系統(tǒng)是一個數據密集型應用，統(tǒng)一的管理和控制顯得尤為重要。因此，說數據庫系統(tǒng)減少了數據的冗余是正確的。我希望我能幫助你。謝謝您。