google的tensorflow.js有哪些應(yīng)用場景？Tensorflow是最流行的學(xué)習(xí)框架，但許多人認(rèn)為它不太容易使用，因?yàn)樗枰帉懘罅看a。它可以模擬大量的操作，執(zhí)行各種操作，執(zhí)行大量的數(shù)據(jù)操

google的tensorflow.js有哪些應(yīng)用場景？

Tensorflow是最流行的學(xué)習(xí)框架，但許多人認(rèn)為它不太容易使用，因?yàn)樗枰帉懘罅看a。

它可以模擬大量的操作，執(zhí)行各種操作，

執(zhí)行大量的數(shù)據(jù)操作和架構(gòu)構(gòu)建

如果您想用少量的代碼盡可能快地構(gòu)建和測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，keras是最快的，而且順序API和模型的功能非常強(qiáng)大。而且keras的設(shè)計(jì)非常人性化。以數(shù)據(jù)輸入和輸出為例，與keras的簡單操作相比，tensorflow編譯碼的構(gòu)造過程非常復(fù)雜（尤其對于初學(xué)者來說，大量的記憶過程非常痛苦）。此外，keras將模塊化作為設(shè)計(jì)原則之一，用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行組合。如果你只是想快速建立通用模型來實(shí)現(xiàn)你的想法，keras可以是第一選擇。

但是，包裝后，keras將變得非常不靈活，其速度相對較慢。如果高度包裝，上述缺點(diǎn)將更加明顯。除了一些對速度要求較低的工業(yè)應(yīng)用外，由于tensorflow的速度較高，因此會(huì)選擇tensorflow

如果您在驗(yàn)證您的想法時(shí)，想定義損失函數(shù)而不是使用現(xiàn)有的設(shè)置，與keras相比，tensorflow提供了更大的個(gè)性空間。此外，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制程度將在很大程度上決定對網(wǎng)絡(luò)的理解和優(yōu)化，而keras提供的權(quán)限很少。相反，tensorflow提供了更多的控制權(quán)，比如是否訓(xùn)練其中一個(gè)變量、操作梯度（以獲得訓(xùn)練進(jìn)度）等等。

盡管它們都提供了深度學(xué)習(xí)模型通常需要的功能，但如果用戶仍然追求一些高階功能選擇，例如研究特殊類型的模型，則需要tensorflow。例如，如果您想加快計(jì)算速度，可以使用tensorflow的thread函數(shù)來實(shí)現(xiàn)與多個(gè)線程的相同會(huì)話。此外，它還提供了調(diào)試器功能，有助于推斷錯(cuò)誤和加快操作速度。

Keras還是TensorFlow，程序員該如何選擇深度學(xué)習(xí)框架？

上圖給出了大致范圍。這是三個(gè)月前的事了。區(qū)塊鏈的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛。理解區(qū)塊鏈的本質(zhì)，然后想象。應(yīng)用場景可以進(jìn)一步擴(kuò)展。大多數(shù)實(shí)際應(yīng)用是金融和虛擬服務(wù)。

2. 比特幣會(huì)不會(huì)再漲到10W美元，什么時(shí)候再漲到10W美元？很難說?，F(xiàn)在比特幣已經(jīng)不是個(gè)人玩家可以玩的東西了。今年春節(jié)期間，這一波下跌讓相當(dāng)一部分韭菜上了屋頂。既然區(qū)塊鏈項(xiàng)目遍地開花，為什么要關(guān)注比特幣呢?，F(xiàn)在投資BTC不是一個(gè)明智的決定。

3. 今年是區(qū)塊鏈的熱年，也將是正式監(jiān)管的開始。