MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)能大量?jī)?chǔ)存數(shù)據(jù)的原理是什么？房東想知道的是MySQL本身還是使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的原理？讓我們分別討論以下內(nèi)容：1。MySQL本身excel和access也可以存儲(chǔ)數(shù)千

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)能大量?jī)?chǔ)存數(shù)據(jù)的原理是什么？

房東想知道的是MySQL本身還是使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的原理？

讓我們分別討論以下內(nèi)容：

1。MySQL本身

excel和access也可以存儲(chǔ)數(shù)千萬(wàn)的數(shù)據(jù)，但是保存和取出數(shù)據(jù)太難了。

因此，要解決存儲(chǔ)問(wèn)題，就必須解決查詢問(wèn)題。因?yàn)?，從?yīng)用的角度來(lái)看，查詢操作占80%。

要解決查詢性能問(wèn)題，必須合理化存儲(chǔ)，優(yōu)化存儲(chǔ)和查詢。

MySQL支持表存儲(chǔ)中的分區(qū)表（類似于Oracle的表空間），即一個(gè)數(shù)據(jù)表（邏輯上）對(duì)應(yīng)多個(gè)物理表。

其次，存儲(chǔ)設(shè)備的選擇決定了存儲(chǔ)容量。例如，使用raid、San、NAS存儲(chǔ)，可以存儲(chǔ)數(shù)千萬(wàn)的數(shù)據(jù)，并支持高效的訪問(wèn)。

2. 使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

一般管理信息系統(tǒng)使用MySQL作為數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)考慮將來(lái)的擴(kuò)展問(wèn)題、數(shù)據(jù)備份問(wèn)題、性能問(wèn)題。

在早期階段，有幾種方案：分開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)和表，分開(kāi)讀寫(xiě)。

以后可以使用的是：存儲(chǔ)設(shè)備擴(kuò)展。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb