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matlab中歸一化處理到0到1 對(duì)于直方圖均衡化處理不好的圖像,有什么特征?

對(duì)于直方圖均衡化處理不好的圖像,有什么特征?因?yàn)橹狈綀D均衡化后,原來(lái)幾個(gè)像素的灰度會(huì)被分配給其他的灰度,像素相對(duì)集中。經(jīng)過(guò)處理后的圖像灰度范圍變大,對(duì)比度變大,清晰度變大,可以有效地增強(qiáng)圖像。直方圖均

對(duì)于直方圖均衡化處理不好的圖像,有什么特征?

因?yàn)橹狈綀D均衡化后,原來(lái)幾個(gè)像素的灰度會(huì)被分配給其他的灰度,像素相對(duì)集中。經(jīng)過(guò)處理后的圖像灰度范圍變大,對(duì)比度變大,清晰度變大,可以有效地增強(qiáng)圖像。直方圖均衡化是圖像處理領(lǐng)域中利用圖像直方圖來(lái)調(diào)整對(duì)比度的一種方法。這種方法通常用于提高許多圖像的局部對(duì)比度,特別是當(dāng)有用數(shù)據(jù)的對(duì)比度非常接近時(shí)。這樣,亮度可以更好地分布在直方圖上。這樣,就可以在不影響整體對(duì)比度的情況下增強(qiáng)局部對(duì)比度。直方圖均衡化可以通過(guò)有效地?cái)U(kuò)展常用的亮度來(lái)實(shí)現(xiàn)這一功能。

為什么對(duì)一幅數(shù)字圖進(jìn)行直方圖均衡化處理,然后對(duì)處理過(guò)的圖像再一次進(jìn)行直方圖均衡化不會(huì)改變?

因?yàn)橹狈綀D均衡化后,原來(lái)的幾個(gè)像素的灰度會(huì)被分配給其他的灰度,像素相對(duì)集中。經(jīng)過(guò)處理后的圖像灰度范圍變大,對(duì)比度變大,清晰度變大,可以有效地增強(qiáng)圖像。直方圖均衡化是圖像處理領(lǐng)域中利用圖像直方圖來(lái)調(diào)整對(duì)比度的一種方法。這種方法通常用于提高許多圖像的局部對(duì)比度,特別是當(dāng)有用數(shù)據(jù)的對(duì)比度非常接近時(shí)。這樣,亮度可以更好地分布在直方圖上。這樣,就可以在不影響整體對(duì)比度的情況下增強(qiáng)局部對(duì)比度。直方圖均衡化可以通過(guò)有效地?cái)U(kuò)展常用的亮度來(lái)實(shí)現(xiàn)這一功能。

直方圖均衡化原理?

直方圖均衡化方法的基本思想是用更多的像素?cái)U(kuò)大灰度,用更少的像素降低灰度。

從而達(dá)到圖像清晰的目的。