Python源代碼能否直接給PVM，該怎么實(shí)現(xiàn)？首先，Python是一種腳本語言，一種解釋性語言。雖然它可以編譯成字節(jié)碼，但它的本質(zhì)沒有改變。腳本語言易于編輯和執(zhí)行。如果它被映射到機(jī)器代碼中，它將被編

Python源代碼能否直接給PVM，該怎么實(shí)現(xiàn)？

首先，Python是一種腳本語言，一種解釋性語言。雖然它可以編譯成字節(jié)碼，但它的本質(zhì)沒有改變。腳本語言易于編輯和執(zhí)行。如果它被映射到機(jī)器代碼中，它將被編譯成目標(biāo)代碼。事實(shí)上，python虛擬機(jī)做了幾乎相同的事情。你認(rèn)為效率沒有直接二進(jìn)制系統(tǒng)高。原因是解釋器或虛擬機(jī)從一開始就逐行解釋和執(zhí)行被解釋的語言，除非它直接成為目標(biāo)代碼。但這樣一來，解釋器就變成了編譯器，而解釋語言就變成了編譯語言，這就失去了它的簡(jiǎn)單性和靈活性。像C一樣，每次修改它都會(huì)編譯。

跪求用MATLAB編寫的svm源程序，可以實(shí)現(xiàn)支持向量機(jī)用于特征分類或提??？

不同之處在于Simulink易于修改和調(diào)試，集成解算器便于數(shù)據(jù)分析。編寫代碼時(shí)很難分析數(shù)據(jù)和調(diào)試。如果需要編寫代碼，建議將代碼打包成matlab函數(shù)或函數(shù)模塊，以便Simulink調(diào)用