在Python中聚類后，如何知道哪個樣本屬于哪一類？首先可以看到聚類后的樣本如果使用Python sklearn中的K-means聚類算法，算法類本身就有一些屬性可以知道聚類后的情況。例如，有一些模型

在Python中聚類后，如何知道哪個樣本屬于哪一類？

首先可以看到聚類后的樣本

如果使用Python sklearn中的K-means聚類算法，算法類本身就有一些屬性可以知道聚類后的情況。

例如，有一些模型屬性，clusterucentersuuuuuux是聚類后得到的聚類中心，標簽uuux如上圖所示，樣本[1.4，0.2]對應(yīng)第三個類別，聚類結(jié)果還有每個類別的聚類中心和每個類別的樣本數(shù)。這種方法可以用來尋找相應(yīng)的標簽分類。

當然，還有一種預(yù)測方法，可以直接輸出輸入樣本的分類標簽

代碼在GitHub:jiegzhan/multi-class文本分類CNN項目中，就是對客戶投訴進行分類，共有11個分類。在這個項目中，文本由單詞嵌入表示。

如何用python對文本進行聚類？

他暈倒了。有時看到這樣的情況，我真的很茫然。在視圖中，單擊“文件資源管理器”打開“文件瀏覽”窗口。

然后，找到一個python文件，雙擊以打開它，左側(cè)將出現(xiàn)一個編輯窗口。

通常，此問題的一般解決方案是檢查視圖中的選項、工具或選項。

或者更簡單地說，在“文件”菜單中，打開一個python文件，即可使用“編輯”窗口。

其他工具窗口。你也可以在視野中找到它。常用的有projectexplorer、outline、console、pylint等。