python可迭代對(duì)象和迭代器的區(qū)別？循環(huán)是指在滿足條件時(shí)重復(fù)執(zhí)行同一段代碼。例如，while語(yǔ)句。迭代是指按某種順序逐個(gè)訪問(wèn)列表中的每個(gè)項(xiàng)目。例如，F(xiàn)or語(yǔ)句。遞歸是指函數(shù)不斷調(diào)用自身的行為。例如，

python可迭代對(duì)象和迭代器的區(qū)別？

循環(huán)是指在滿足條件時(shí)重復(fù)執(zhí)行同一段代碼。例如，while語(yǔ)句。

迭代是指按某種順序逐個(gè)訪問(wèn)列表中的每個(gè)項(xiàng)目。例如，F(xiàn)or語(yǔ)句。

遞歸是指函數(shù)不斷調(diào)用自身的行為。例如，通過(guò)編程輸出著名的斐波那契序列。

遍歷是指按照一定的規(guī)則訪問(wèn)樹(shù)結(jié)構(gòu)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只訪問(wèn)一次。

怎樣理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是對(duì)象，對(duì)象的抽象是類，對(duì)象的集合是容器。在Python中，列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，這與枚舉有本質(zhì)的不同。

迭代器是用于迭代操作的對(duì)象，可以迭代以獲得每個(gè)對(duì)象，就像列表一樣。這種方法與我們通常對(duì)列表中所有元素進(jìn)行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于，在構(gòu)建迭代器時(shí)，它不像列表那樣一次將所有元素加載到內(nèi)存中，而是以延遲計(jì)算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的，我們可以大大減少內(nèi)存消耗。在調(diào)用下一個(gè)方法之前，它不會(huì)返回元素（本質(zhì)上，for循環(huán)連續(xù)調(diào)用迭代器的下一個(gè)方法）。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結(jié)果只能在需要時(shí)產(chǎn)生，而不是立即產(chǎn)生。這也是發(fā)電機(jī)的主要優(yōu)點(diǎn)。生成器提供一個(gè)延遲操作，它不返回結(jié)果，而是使用。生成器函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的定義，但它使用語(yǔ)句而不是返回語(yǔ)句來(lái)返回結(jié)果。語(yǔ)句一次返回一個(gè)結(jié)果。在每個(gè)結(jié)果的中間，函數(shù)的狀態(tài)被掛起，以便下次可以在它離開(kāi)的地方執(zhí)行。

我們用來(lái)編寫Python代碼的for-in語(yǔ)句是隱式更改上述迭代過(guò)程。生成器是一個(gè)特殊的高級(jí)迭代器，它不像迭代器那樣占用大量?jī)?nèi)存。只有使用它才能調(diào)用它來(lái)生成相應(yīng)的對(duì)象，這樣可以減少內(nèi)存占用，優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)，提高程序速度。

如何開(kāi)發(fā)一個(gè)Pythonweb框架？

web框架的主要目的是實(shí)現(xiàn)web服務(wù)器和web應(yīng)用程序之間的交互。底層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議主要由web服務(wù)器完成。例如，監(jiān)控端口、填充消息等。

Python內(nèi)置函數(shù)iter和call以及WSGI

iterator

為類序列對(duì)象提供類序列接口，也就是說(shuō)，類序列對(duì)象可以像序列一樣通過(guò)迭代器進(jìn)行迭代。

call

在類定義call方法中實(shí)現(xiàn)，則該類的對(duì)象是可調(diào)的，即該對(duì)象可以作為函數(shù)使用。

WSGI

用可調(diào)用對(duì)象實(shí)現(xiàn)：函數(shù)、方法或可調(diào)用實(shí)例。

Web框架

數(shù)學(xué)定義：迭代公式是用當(dāng)前值，將其替換成公式，計(jì)算出下一個(gè)值，然后將下一個(gè)值替換成公式，依此類推。例如：x=（x2/x）/2如果取任意x=10代入，則得到x=（102/10）/2=5.1，然后代入，x=（5.12/5.1）/2=2.746，然后代入，則得到1.737，依此類推。

在Python中，也可以遞歸調(diào)用迭代公式。下面是一個(gè)示例：

def f（n）：

如果n==0或n==1或n==2：返回1

否則：返回f（n-1）f（n-2）

這是第n項(xiàng)斐波那契數(shù)的簡(jiǎn)單解。這是迭代公式。另一個(gè)例子是牛頓迭代法，它使用累進(jìn)效應(yīng)來(lái)求N的根。下面的例子是：

def f（guess）：

return guess**2

def FD（guess）：

return 2*guess

def squarerootnr（x，epsilon）：

guess=x/2.0

diff=f（guess）-x

CTR=1

而ABS（diff）> epsilon和CTR

guess=guess-diff/FD（guess）

diff=f（guess）-x

CTR=1