交叉驗證是什么意思？交叉驗證主要用于建模應(yīng)用，如PCR、PLS回歸建模。在給定的建模樣本中，取出大部分樣本建立模型，留一小部分樣本用剛建立的模型進行預(yù)測，計算出小部分樣本的預(yù)測誤差，并記錄它們的平方和

交叉驗證是什么意思？

交叉驗證主要用于建模應(yīng)用，如PCR、PLS回歸建模。在給定的建模樣本中，取出大部分樣本建立模型，留一小部分樣本用剛建立的模型進行預(yù)測，計算出小部分樣本的預(yù)測誤差，并記錄它們的平方和。

交叉驗證的作用？

交叉驗證的作用：將原始數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)集）分組，一部分作為訓練集來訓練模型，另一部分作為測試集來評估模型。方法：[1。堅持交叉驗證

2。K-fold交叉驗證

K-fold交叉驗證是將原始數(shù)據(jù)隨機分成K部分。

在K部分中，選擇一個作為測試數(shù)據(jù)，其余K-1作為訓練數(shù)據(jù)。事實上，交叉測試的過程是重復實驗K次。每個實驗從K個部分中選擇一個不同的部分作為測試數(shù)據(jù)（以確保K個部分的數(shù)據(jù)已經(jīng)被單獨測試），剩余的K-1作為實驗的訓練數(shù)據(jù)。最后，對K實驗結(jié)果進行了平均。

什么是交叉檢驗？

英文名為10倍交叉驗證，用于測試算法的準確性。這是一種常見的測試方法。數(shù)據(jù)集分為十部分，其中九部分作為訓練數(shù)據(jù)，一部分作為測試數(shù)據(jù)。每次測試都會得到相應(yīng)的正確率（或錯誤率）。用10次結(jié)果的正確率（或錯誤率）的平均值作為算法精度的估計。一般需要多次進行10次交叉驗證（如10次交叉驗證），然后計算平均值作為對算法精度的估計。之所以選擇將數(shù)據(jù)集劃分為10個部分，是因為通過大量的實驗，使用大量的數(shù)據(jù)集和不同的學習技術(shù)，證明了10%的折扣是獲得最佳誤差估計的合適選擇，并有一定的理論基礎(chǔ)來證明這一點。但這并不是最終的診斷，仍有爭議。而且五折、八折和九折的結(jié)果似乎差不多。