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1. 首先,您需要了解Python語(yǔ)言的整體架構(gòu)和一些基本概念,即Python簡(jiǎn)介。下面是推薦的資料:簡(jiǎn)明的Python教程,非常適合初學(xué)者,概念的講解也簡(jiǎn)單明了。有很多練習(xí),會(huì)很快提高的。2在基本了解python之后,我們需要學(xué)習(xí)一些用于數(shù)據(jù)分析的工具,即一些基于python的科學(xué)計(jì)算庫(kù)。同意Duke的回答中提到的SciPy系列工具,尤其是numpytoolkit,它可以說(shuō)是Python中最常用的數(shù)據(jù)分析工具。此外,對(duì)于數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化(即繪圖)是必不可少的。Matplotlib:首選Python繪圖,在Linux下使用非常方便,繪圖非常漂亮。還有一個(gè)名為scikit learn的工具箱:Python中的機(jī)器學(xué)習(xí)。該工具箱主要用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析,并附有大量實(shí)例。幾乎所有的數(shù)據(jù)分析方法都可以在相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)中找到,有些程序可以修改。