MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫這個(gè)東西，不是不可能寫的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

會(huì)用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果，而且效率很高，但因?yàn)樗褂昧嗽O(shè)計(jì)良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時(shí)，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據(jù)，因?yàn)镋xcel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木一樣，處理萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)有點(diǎn)困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來(lái)建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無(wú)法與Python相比。這不是Excel的特長(zhǎng)，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時(shí)候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡(jiǎn)單，Excel很香

！缺點(diǎn)是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡(jiǎn)單的問題肯定比excel差，但面對(duì)復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢(shì)可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語(yǔ)言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點(diǎn)是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來(lái)看，Python絕對(duì)比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大，邏輯關(guān)系復(fù)雜時(shí)，Python是最佳的解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA也說了，其實(shí)我覺得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度相差不大，但是太難用了。讓我們看看個(gè)人的具體需求。具體的區(qū)別在這里不詳細(xì)

可能底層的語(yǔ)言設(shè)計(jì)和具體的實(shí)現(xiàn)是不同的

下面是一些細(xì)節(jié)我個(gè)人的一些看法是錯(cuò)誤的，請(qǐng)糾正我：

首先，從語(yǔ)言本身的角度來(lái)看：

C#可以看作是一種編譯語(yǔ)言（嚴(yán)格地說，是一種混合語(yǔ)言），而Python是一種解釋性語(yǔ)言。

C的優(yōu)勢(shì)？速度越來(lái)越快。由于編譯只進(jìn)行一次，運(yùn)行時(shí)不需要編譯，因此編譯語(yǔ)言的程序執(zhí)行效率很高。

同時(shí)，編譯是一把雙刃劍。如果修改了代碼，則需要重新編譯整個(gè)模塊，并根據(jù)操作系統(tǒng)環(huán)境編譯不同的可執(zhí)行文件。

魚和熊掌不能兼得。Python的優(yōu)點(diǎn)是它具有很強(qiáng)的跨平臺(tái)能力。代碼修改不需要停止。缺點(diǎn)是每次運(yùn)行時(shí)都要解釋。

然而，隨著軟硬件的快速發(fā)展，解釋運(yùn)行時(shí)間與編譯后運(yùn)行時(shí)間的時(shí)差將越來(lái)越小，Python語(yǔ)言“優(yōu)雅”、“清晰”、“簡(jiǎn)單”的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越明顯。

其次，從類庫(kù)生態(tài)的角度來(lái)看：

Python有大量的第三方類庫(kù)。在其他一些語(yǔ)言中，實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)可能需要幾十到幾百行代碼，而Python可能會(huì)調(diào)用其他語(yǔ)言的下一個(gè)輪子，只需要幾行代碼甚至一行代碼。然而，c#一開始是基于Windows平臺(tái)的，后來(lái)可以是跨平臺(tái)的、開源的。第三方類庫(kù)的數(shù)量沒有python那么多。

最后，從發(fā)展前景來(lái)看：

人工智能，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，數(shù)據(jù)清洗和分析是python的強(qiáng)項(xiàng)，人工智能中有很多基于python的優(yōu)秀框架。如果有人說Python效率低下，如果我的硬件不符合標(biāo)準(zhǔn)，我需要效率，那么人們更愿意使用C/C而不是C#。

總之，c和Python之間的排名差距越來(lái)越大。

同樣的數(shù)據(jù)及清洗規(guī)則，用spssmodelder的結(jié)果比python差，為什么？

除了基本的python編程知識(shí)外，還需要了解HTTP協(xié)議、簡(jiǎn)單HTML等

除了基本的python編程知識(shí)外，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識(shí)外，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等基本的python編程知識(shí)，你需要熟悉[Linux.

除了基本的python編程知識(shí)外，你還需要熟悉CI/CD、持續(xù)編譯、持續(xù)集成，以及Jenkins、k8s等

還有很多職位可以勝任學(xué)習(xí)python語(yǔ)言。Python在編程語(yǔ)言中被稱為通用膠水。比如它可以用來(lái)做爬蟲、網(wǎng)頁(yè)、操作和維護(hù)，現(xiàn)在流行的Ai都可以用python，但是我覺得python適合數(shù)據(jù)科學(xué)。

一方面，python有很多專門用于數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)據(jù)包，非常方便。學(xué)完這門語(yǔ)言，你就會(huì)愛上它。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言的知識(shí)背景也非常廣泛。從統(tǒng)計(jì)學(xué)到計(jì)算機(jī)理論的每一個(gè)分支都需要不斷學(xué)習(xí)以跟上時(shí)代的步伐。

另一方面，Python現(xiàn)在越來(lái)越流行。當(dāng)然，很多因素都是媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)造成的。但這也說明Python的發(fā)展趨勢(shì)仍在上升?，F(xiàn)在教育部新成立了人工智能，競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來(lái)越激烈。

為什么C#排名和Python相差越來(lái)越大？

如果你學(xué)習(xí)好，你可以在任何方向賺錢。近年來(lái)Python的流行源于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，但Python的發(fā)展方向很多，而且都有相關(guān)的定位。

1. AI方向。目前比較流行的算法有算法post、計(jì)算機(jī)視覺、NLP等，但閾值和難度都比較高，主要是Python算法。

2. 數(shù)據(jù)處理與分析。這一方向主要側(cè)重于數(shù)據(jù)處理和分析。目前市場(chǎng)上有很多職位，包括最近流行的定量工程師。在這方面，我們主要研究python中與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的幾個(gè)庫(kù)，然后我們還需要相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)。對(duì)于分析，我們還需要數(shù)學(xué)建模的要求。

3. Python爬蟲，這個(gè)方向主要是從指定的網(wǎng)站或應(yīng)用程序中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，篩選出有用的數(shù)據(jù)，除了掌握Python的相關(guān)技能外，還需要了解前端知識(shí)。

4. Python后端是最接近傳統(tǒng)軟件開發(fā)的后端，實(shí)際上是大多數(shù)Python工程師所做的唯一后端。

5. Python堆棧。目前，很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都在培訓(xùn)這個(gè)。實(shí)際上，他們正在學(xué)習(xí)Python前端。

簡(jiǎn)而言之，你首先需要根據(jù)自己的情況選擇一個(gè)方向，然后你才能做到。學(xué)習(xí)不可能在一兩天內(nèi)完成。講究方法，持之以恒。最后，祝你早日成功。