mysql索引問題？少量的數(shù)據(jù)測(cè)試是不合適的。使用索引時(shí)，首先要考慮的是檢索效率，這與緩存命中率類似。InnoDB的非主鍵索引在數(shù)據(jù)查詢期間還執(zhí)行兩次搜索。首先使用非主鍵索引查找對(duì)應(yīng)記錄的主鍵，然后使

mysql索引問題？

少量的數(shù)據(jù)測(cè)試是不合適的。

使用索引時(shí)，首先要考慮的是檢索效率，這與緩存命中率類似。

InnoDB的非主鍵索引在數(shù)據(jù)查詢期間還執(zhí)行兩次搜索。首先使用非主鍵索引查找對(duì)應(yīng)記錄的主鍵，然后使用主鍵查找數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，讓我們看看非主鍵索引的查詢效率。索引的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)是B-樹，因此樹的遍歷與實(shí)際數(shù)據(jù)密切相關(guān)。

例如，如果您的年齡字段有兩個(gè)15和兩個(gè)20，則在搜索15時(shí)，首先查找15，然后比較數(shù)據(jù)。實(shí)施過程是這樣的。

當(dāng)然，有時(shí)MySQL不一定會(huì)按照查詢優(yōu)化方案執(zhí)行查詢，因?yàn)樗J(rèn)為這不是最佳方案。

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說，分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見，也是問題最多的查詢場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺得很慢。

mysql如何讓視圖利用索引？

MySQL使得視圖查詢的索引需要where之后的索引字段，如果是多個(gè)字段的連接，則只能根據(jù)聯(lián)合索引從左到右查詢where條件才能命中索引。像右邊的%一樣可以通過索引。在編寫查詢語句之后，可以使用explain命令檢查索引命中率。

mysql中，分表查詢和索引查詢哪個(gè)更快？

例如，在mysql中，哪種方式更快？

為什么要在MySQL中創(chuàng)建多個(gè)表？

這是因?yàn)楫?dāng)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過建立多個(gè)表來均勻分布數(shù)據(jù)，每個(gè)表對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，在查詢或調(diào)用時(shí)可以方便地訪問。如果沒有子表，那么所有的數(shù)據(jù)都可能存在于一個(gè)表中，這會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)在寫入或查詢時(shí)的負(fù)擔(dān)，延長(zhǎng)查詢時(shí)間，增加磁盤的IO，因?yàn)閷?duì)于大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，最好建立不同類型的表，它可以更方便，更快地寫入和檢索。

為了更快地定位目標(biāo)數(shù)據(jù)，必須在子表查詢和單表查詢中引入索引。