OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。

怎么使用opencv提取hog特征？

豬特征提取的方法是：1?；叶龋▽D像視為X、y、Z的三維圖像（灰度））2。把它分成小細(xì)胞（2*2）3。計(jì)算每個(gè)單元格4中每個(gè)像素的梯度（方向）。計(jì)算每個(gè)單元格的梯度直方圖（不同梯度的數(shù)目），形成每個(gè)單元格的描述符（int argc，char**argv）{mat trainimg//要分析的圖像trainimg=imread（”1）。Jpg“，1）//讀取圖像hogdescriptor*hog=new hogdescriptor（cvsize（3,3），cvsize（3,3），cvsize（5,10），cvsize（3,3），9）//參見參考文章1,2 vector

我還沒看過這個(gè)源代碼，猜

1這應(yīng)該是只使用距離的部分，而不是旋轉(zhuǎn)的部分。只有找到中心點(diǎn)的位置，所以最后畫出來的盒子應(yīng)該沒有角度傾斜。

2我不知道

3

opencv中的SIFT surf非常慢，不能是實(shí)時(shí)的。SIFT特征點(diǎn)提取速度太慢，除非對算法部分進(jìn)行修改，否則默認(rèn)128個(gè)浮點(diǎn)的描述會(huì)導(dǎo)致匹配速度慢。如果是跟蹤，OpenCV或模板匹配的KLT光流可以快得多（20毫秒以內(nèi)）。

最后一個(gè)參數(shù)findhomography可以更改為RANSAC或PROSAC的實(shí)現(xiàn)版本。比LMED快很多倍。