Python語言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？對(duì)于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)到Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶?。?/p>

Python語言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)到Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

python有意思嗎？

就個(gè)人而言，這很有趣。

我用scrapy編寫了一個(gè)非常簡單的爬蟲程序，獲得了40000多輪演習(xí)的數(shù)據(jù)。然后我用numpy和pandans做了一個(gè)凌亂的分析，matlibpol t經(jīng)過可視化，似乎可以嚇唬一些人，哈哈；現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)爬蟲很有意思。嘻嘻，如果你有興趣的話，可以到我的主頁看看，但是門戶網(wǎng)站不會(huì)給你。就在標(biāo)題之后，這是文章。

但是我覺得學(xué)習(xí)之后，我認(rèn)為更好的學(xué)習(xí)方式是系統(tǒng)地申請(qǐng)課程，因?yàn)樽詫W(xué)之后，我覺得這是浪費(fèi)時(shí)間，我沒有系統(tǒng)地尋找基本信息。后來，我比較了幾所院校，最后選擇了上學(xué)堂，因?yàn)檫@里的老師比其他院校更負(fù)責(zé)任。最后，我選擇了上學(xué)堂。

Python和Java，你覺得哪個(gè)是最好的語言呢？為什么？

讓我們先看兩張圖片：

2015年5月編程語言排名

2020年4月編程語言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index

以上數(shù)字是本網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。可以看到，Java是近年來最好的，python發(fā)展很快，但與Java相比還有一定的差距。

不得不說，爪哇第一的位置比較穩(wěn)定，老大哥的位置沒有動(dòng)搖。Java如此流行的原因之一是市場需求?，F(xiàn)在市場上的大多數(shù)移動(dòng)應(yīng)用程序都是由Java開發(fā)的。支付寶、支付寶、淘寶、京東等都在用Java做后臺(tái)。如此眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司如此青睞Java，這將推動(dòng)Java生態(tài)變得越來越好。畢竟，有大公司支持它。生態(tài)越好，與Java相關(guān)的學(xué)習(xí)材料就越多，學(xué)習(xí)Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不錯(cuò)。這是如此循環(huán)，你不能沒有火。

說了這么多，Java這么流行，它能算是一門好語言嗎？事實(shí)上，不同領(lǐng)域的不同語言有各自的優(yōu)勢。我不在乎。關(guān)鍵是你喜歡它，它能幫你解決問題，給你帶來好處。只要能滿足你的需要，解決你的問題，你就可以說誰是好人。

最后，我想說的是，語言只是一種工具，最重要的是一個(gè)人的思維

！如果我的回答對(duì)你有幫助，請(qǐng)記得表揚(yáng)我。謝謝您

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。