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圖像邊緣檢測(cè)算法 邊緣檢測(cè)算法有哪些呢?

邊緣檢測(cè)算法有哪些呢?圖像邊緣檢測(cè)是在二維或三維圖像(特別是醫(yī)學(xué)圖像)中定位物體邊緣的系統(tǒng)。通過輸入(310)接收表示圖像的每個(gè)元素的值的一組數(shù)據(jù)元素。數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在存儲(chǔ)設(shè)備(320)中。處理器(340

邊緣檢測(cè)算法有哪些呢?

圖像邊緣檢測(cè)是在二維或三維圖像(特別是醫(yī)學(xué)圖像)中定位物體邊緣的系統(tǒng)。通過輸入(310)接收表示圖像的每個(gè)元素的值的一組數(shù)據(jù)元素。數(shù)據(jù)集存儲(chǔ)在存儲(chǔ)設(shè)備(320)中。處理器(340)確定圖像中對(duì)象的邊緣。處理器至少計(jì)算數(shù)據(jù)元素的第一和/或第二導(dǎo)數(shù),并計(jì)算由κ標(biāo)識(shí)的圖像的等照度曲率。處理器還確定校正因子α,其校正由對(duì)象的曲率和/或數(shù)據(jù)的模糊引起的邊緣失準(zhǔn)。校正因子α取決于等照度曲率κ。然后,處理器根據(jù)計(jì)算出的導(dǎo)數(shù)和等照度線的曲率確定算子的過零點(diǎn)。系統(tǒng)的輸出(330)提供圖像中的邊緣位置的指示。早期的方法有邊緣算子法、曲線擬合法、模板匹配法和閾值法。近年來,出現(xiàn)了許多新的邊緣檢測(cè)算法:小波變換、小波包邊緣檢測(cè)、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的邊緣檢測(cè)算法、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。