Python中生成器和迭代器的區(qū)別？讓我們先談談迭代器。對于字符串、列表、dict和tuple等容器對象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺，for語句調(diào)用容器對象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Pyt

Python中生成器和迭代器的區(qū)別？

讓我們先談談迭代器。對于字符串、列表、dict和tuple等容器對象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺，for語句調(diào)用容器對象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Python的內(nèi)置函數(shù)。ITER（）返回定義next（）方法的迭代器對象。它逐個訪問容器中的元素。Next（）也是Python的內(nèi)置函數(shù)。當沒有后續(xù)元素時，next（）拋出stopiteration異常以通知for語句循環(huán)結束。

Generator是創(chuàng)建迭代器的簡單而強大的工具。它們像常規(guī)函數(shù)一樣編寫，只在需要返回數(shù)據(jù)時使用yield語句。每次調(diào)用next（）時，生成器都會返回它離開的位置（它會記住語句的最后一次執(zhí)行和所有數(shù)據(jù)值）。

怎樣理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是對象，對象的抽象是類，對象的集合是容器。在Python中，列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，這與枚舉有本質(zhì)的不同。

迭代器是用于迭代操作的對象，可以迭代以獲得每個對象，就像列表一樣。這種方法與我們通常對列表中所有元素進行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于，在構建迭代器時，它不像列表那樣一次將所有元素加載到內(nèi)存中，而是以延遲計算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的，我們可以大大減少內(nèi)存消耗。在調(diào)用下一個方法之前，它不會返回元素（本質(zhì)上，for循環(huán)連續(xù)調(diào)用迭代器的下一個方法）。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結果只能在需要時產(chǎn)生，而不是立即產(chǎn)生。這也是發(fā)電機的主要優(yōu)點。生成器提供一個延遲操作，它不返回結果，而是使用。生成器函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的定義，但它使用語句而不是返回語句來返回結果。語句一次返回一個結果。在每個結果的中間，函數(shù)的狀態(tài)被掛起，以便下次可以在它離開的地方執(zhí)行。

我們用來編寫Python代碼的for-in語句是隱式更改上述迭代過程。生成器是一個特殊的高級迭代器，它不像迭代器那樣占用大量內(nèi)存。只有使用它才能調(diào)用它來生成相應的對象，這樣可以減少內(nèi)存占用，優(yōu)化程序結構，提高程序速度。

python迭代器和生成器的區(qū)別？

生成器不僅“記住”其數(shù)據(jù)狀態(tài)，而且還記住程序的執(zhí)行位置。

（2）Iterator

生成器必須是Iterator，并且必須是Iterator object

（3）區(qū)別：①生成器是生成元素的，Iterator是訪問集合元素的一種方式；②Iterator輸出生成器內(nèi)容；③Iterator是支持next（）操作的對象；④Iterator：其中Iterator object表示數(shù)據(jù)流，它可以是一個有序序列，我們不能預先知道序列的長度。我們只能通過nex（）函數(shù)計算下一個數(shù)據(jù)。它可以看作生成器的一個子集。

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