mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心成本，請使用cluster或tidb

使用sqldependency緩存dependency。下面是一個推送SQL緩存依賴關系的示例。更新數(shù)據(jù)庫時，如果（Movie=null）{SqlDataAdapter adpter=new SqlDataAdatper（“Select*From Movie”，sqlConnection）SqlCacheDependency sqldependency=new SqlCacheDependency（adapter.SelectCommand命令)Movies=new datatable（）//請注意適配器填充在（）之前創(chuàng)建sqlcachedependency，否則無效適配器填充（電影）緩存.插入在查詢分析器中調(diào)試的步驟如下：SQL 2000查詢解析器——左鏈接的對象瀏覽器（不帶F8，Movie）--在object item--debug--movies中右擊debug的存儲過程。--輸入?yún)?shù)（必須輸入所有參數(shù)，包括默認值/輸出參數(shù)--單擊執(zhí)行--將出現(xiàn)浮動工具欄--上面有單步執(zhí)行和斷點設置。按F11進行單步執(zhí)行。如果要運行到指定行，只需將光標移動到指定行，然后按Ctrl F10

首先安裝相應數(shù)據(jù)庫的客戶端，并在客戶端中配置連接。打開sqldbx并選擇“工具”“管理模板”以指定客戶端路徑。重新啟動sqldbx并選擇database。選擇數(shù)據(jù)庫