MySQL到底能支持多大的數(shù)據(jù)量？當MySQL數(shù)據(jù)庫的一個表在5000萬條記錄（10g）的情況下運行良好時，它所能承載的數(shù)據(jù)量比結構復雜時要大。MySQL能夠承載的數(shù)據(jù)量主要與數(shù)據(jù)表的結構有關。這些結

MySQL到底能支持多大的數(shù)據(jù)量？

當MySQL數(shù)據(jù)庫的一個表在5000萬條記錄（10g）的情況下運行良好時，它所能承載的數(shù)據(jù)量比結構復雜時要大。MySQL能夠承載的數(shù)據(jù)量主要與數(shù)據(jù)表的結構有關。這些結論離不開數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化，也與機器硬件、系統(tǒng)版本和系統(tǒng)參數(shù)、表引擎和具體業(yè)務的讀寫有關，它不是一個固定的值。這個表的結構很簡單。當然

一般來說，問這類問題的都是新手。好吧，讓我們給出一個簡單的答案。

1. 自MySQL3.23以來，MySQL單表的最大限制已經(jīng)擴展到64pb（官方文件顯示）。也就是說，從目前的技術環(huán)境來看，MySQL數(shù)據(jù)庫MyISAM存儲引擎的單表大小限制不是由MySQL數(shù)據(jù)庫本身決定的，而是由主機操作系統(tǒng)上的文件系統(tǒng)決定的。

MySQL到底能支持多大的數(shù)據(jù)量？

早期版本這樣說：每個MySQL數(shù)據(jù)庫最多可以創(chuàng)建20億個表，一個表允許1024列，并且每行的最大長度是8092字節(jié)（不包括文本和圖像類型的長度）。SQLServer并不直接限制每個表中的行數(shù)，但它受到數(shù)據(jù)庫存儲空間的限制。每個數(shù)據(jù)庫的最大空間是1048516tb，因此表的最大可用空間是1048516tb減去數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)表和其他數(shù)據(jù)庫對象占用的空間。

MySQL到底能支持多大的數(shù)據(jù)量？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，我們也不在乎投資成本，那就用cluster和tidb吧

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常普遍，也是最容易出現(xiàn)問題的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

通常，在分頁查詢時，可以在上一頁中獲取數(shù)據(jù)標志，以縮小查詢范圍，如時間。我們可以將上一頁的最長時間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下：