為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？正如房東所說，分頁查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見，也是問題最多的查詢場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語句，通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說，分頁查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見，也是問題最多的查詢場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺得很慢。

在大數(shù)據(jù)情況下MySQL的一種簡(jiǎn)單分頁優(yōu)化方法？

直接使用數(shù)據(jù)庫(kù)提供的SQL語句風(fēng)格：在mysql中，可以使用以下方法：select*from table name limit M.N---適應(yīng)情況：適合數(shù)據(jù)量小（元組百/千）的情況-原因/缺點(diǎn)：全表掃描，速度會(huì)非常慢，一些數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果集返回不穩(wěn)定（例如，一次返回1、2、3，另一次返回2、1、3）。Limit limits是從結(jié)果集的M位置獲取n個(gè)輸出，而discard rest limits本質(zhì)上是服務(wù)器端的一次掃描。最后一個(gè)查詢是掃描，它包含1000萬個(gè)數(shù)據(jù)。即使掃描的索引是幾十萬個(gè)磁盤塊，當(dāng)然也很慢

如果是引導(dǎo)數(shù)據(jù)，考慮光標(biāo)

如果是在界面上顯示的，可以先考慮優(yōu)化查詢場(chǎng)景，因?yàn)?000W數(shù)據(jù)在頁面上顯示的情況很少，優(yōu)化后通常是最多1W頁，即大約10W的數(shù)據(jù)。在設(shè)計(jì)合理和索引命中的情況下，偏移量限制還是很快的

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大的文本字段，單臺(tái)服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb