如何用Spring Cloud Sleuth和Zipkin進(jìn)行分布式跟蹤？#事件使用者configspring.cloud.stream配置. bindings.event.destination=e

如何用Spring Cloud Sleuth和Zipkin進(jìn)行分布式跟蹤？

#事件使用者configspring.cloud.stream配置. bindings.event.destination=eventspring. cloud.stream.bindings綁定. event.group=墻-杜博生態(tài)系統(tǒng)不如春云，將首先被淘汰。springcloud將是現(xiàn)有架構(gòu)的首選。畢竟，它更容易使用。

spring cloud和dubbo哪個(gè)會(huì)被淘汰？

保羅是名字

齊普金是姓氏

英文名字寫的是：名字，姓氏。

H.中間是基督教名稱的縮寫

這些技術(shù)最近已經(jīng)在項(xiàng)目中使用。讓我扔塊磚頭引玉。

首先，結(jié)論如下：

1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期望值，k8s將自動(dòng)創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務(wù)的不間斷運(yùn)行，而且還動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展了服務(wù)規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復(fù)制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔(dān)心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個(gè)人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認(rèn)，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實(shí)現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺(tái)為例）

1。寫dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務(wù)并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號(hào)并上載到Azure平臺(tái)

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務(wù)。

每個(gè)版本2.5update，可以調(diào)用update image來(lái)編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務(wù)時(shí)，需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務(wù)配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負(fù)載平衡器。

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