Excel怎么進(jìn)行兩列數(shù)據(jù)模糊匹配？數(shù)據(jù)太多，無(wú)法逐個(gè)建立標(biāo)準(zhǔn)，因此我們需要找到一些規(guī)則來(lái)匹配。例如，“branch”和“company”是相同的，因此所有“branch”都可以替換為“company

Excel怎么進(jìn)行兩列數(shù)據(jù)模糊匹配？

數(shù)據(jù)太多，無(wú)法逐個(gè)建立標(biāo)準(zhǔn)，因此我們需要找到一些規(guī)則來(lái)匹配。

例如，“branch”和“company”是相同的，因此所有“branch”都可以替換為“company”

另一種方法是計(jì)算相同兩個(gè)單位中的字符數(shù)，而不考慮順序。

例如，使用以下自定義函數(shù)，

將A1和A2與以下公式進(jìn)行比較，結(jié)果為“匹配”

=if（similarcount（A1，A2）=min（len（A1），len（A2）），“匹配”，“不匹配”

將A1和A3與以下公式進(jìn)行比較，結(jié)果為“不匹配”

=if（similarcount（A1，A3）=min（len（A1），len（A3）），“match”，“mismatch”

functionsimilarcount（s1asstring，s2as First，用WPS打開(kāi)目標(biāo)表，選擇要計(jì)數(shù)的兩列，然后單擊：conditional format-> highlight cell rule-> duplicate value。

2. 單擊“確定”以查看所有重復(fù)項(xiàng)都用選定的字體顏色和所需的填充顏色進(jìn)行了標(biāo)記。

3. 此時(shí)，我們無(wú)法直接統(tǒng)計(jì)紅色字體顏色數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)量。接下來(lái)，我們需要將要計(jì)數(shù)的列粘貼到docx文檔中并保存它。

4. 然后，創(chuàng)建一個(gè)新的excel文檔，用excel打開(kāi)它，并粘貼docx文檔中的所有內(nèi)容。這樣，原有的規(guī)則就被刪除了，而且這些規(guī)則不會(huì)影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

5. 接下來(lái)，關(guān)閉所有文檔，用excel打開(kāi)新創(chuàng)建的excel文檔，然后在方格中用顏色統(tǒng)計(jì)功能進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

6. 隨意選擇一個(gè)空白單元格來(lái)存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

7. 單擊“確定”查看統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

excel模糊匹配，兩列數(shù)據(jù)有相似的字段，需要將兩列匹配起來(lái)？

大神們，excel模糊匹配，兩列有部分關(guān)鍵字相同，是否能模糊匹配？

以O(shè)fficeword 2013為例，有幾種方法：1。將光標(biāo)放在倒數(shù)第二頁(yè)的末尾。2按Delete鍵刪除，或按Ctrl鍵刪除。方法二：1、最新穎的方法：將光標(biāo)移到最后一頁(yè)的開(kāi)頭，不停地按刪除鍵。方法三：1。在菜單欄中找到“頁(yè)面布局”選項(xiàng)卡并選擇“邊距”功能。2選擇默認(rèn)邊距或自定義邊距?？瞻醉?yè)也可以通過(guò)調(diào)整頁(yè)邊距的大小來(lái)刪除。方法四：1。將光標(biāo)移到最后一頁(yè)，在文檔中單擊鼠標(biāo)右鍵，然后選擇“段落”以打開(kāi)段落設(shè)置。2調(diào)整行間距，設(shè)置行間距數(shù)據(jù)（根據(jù)實(shí)際情況），并通過(guò)調(diào)整行間距刪除空白頁(yè)。方法五：1。選中空白頁(yè)的換行符，右擊選擇“字體功能”。2打開(kāi)“字體”功能，檢查“隱藏”效果。

excel中通過(guò)相似度進(jìn)行模糊匹配兩列數(shù)據(jù)？

熊貓.DataFrame.fillna（）函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值，但此方法不會(huì)更改原始數(shù)組，而是返回一個(gè)新數(shù)組。下面是一個(gè)示例演示：

我們可以發(fā)現(xiàn)，在用fillna方法填充缺少的值之后，將返回一個(gè)填充的數(shù)組，但原始數(shù)組沒(méi)有更改。

如果我們想改變?cè)瓉?lái)的數(shù)組，我們需要重新賦值

填寫(xiě)指定的多列缺失值，就像填寫(xiě)整個(gè)數(shù)組的缺失值一樣，我們需要重新賦值。