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mapreduce組成 為什么hadoop的mapreduce排序時,成功執(zhí)行完程序沒有輸出結果?

為什么hadoop的mapreduce排序時,成功執(zhí)行完程序沒有輸出結果?Hadoop和MapReduce究竟分別是做什么用的?1。Hadoop是一個分布式系統(tǒng)平臺,通過Hadoop可以方便地構建一個

為什么hadoop的mapreduce排序時,成功執(zhí)行完程序沒有輸出結果?

Hadoop和MapReduce究竟分別是做什么用的?

1。Hadoop是一個分布式系統(tǒng)平臺,通過Hadoop可以方便地構建一個高效、高質(zhì)量的分布式系統(tǒng),同時Hadoop還具有高效的優(yōu)點,還有許多相關的子項目,大大擴展了Hadoop的功能,包括zookeeper、hive、HBase等。MapReduce是Hadoop的核心組件之一。Hadoop應該是分布式的,包括兩部分:一部分是分布式文件系統(tǒng)HDFS,另一部分是分布式計算框架MapReduce,這是必不可少的。也就是說,通過MapReduce在Hadoop平臺上進行分布式計算編程非常容易。更詳細地說,您需要閱讀更多文檔。

如何查看MapReduce執(zhí)行的程序中的輸出日志?

在第一種方法中,我們可以在MapReduce任務視圖頁面上找到這些日志。1在MapReduce任務視圖頁面上找到任務,然后單擊進入。2執(zhí)行任務的節(jié)點位于“任務詳細信息”頁的底部。三。將logs/userlogs添加到節(jié)點的網(wǎng)址以查看應用程序列表并選擇要查找的應用程序列表。4依次查看容器5。從容器中輸入,之后是查找stderr:output的最終日志系統(tǒng)錯誤標準輸出:輸出信息系統(tǒng)輸出輸出信息syslog:日志工具的輸出信息(如slf4j、log4j)