Python中如何利用Pandas讀取Excel中的數(shù)據(jù)？1. 打開(kāi)計(jì)算機(jī)，右鍵單擊桌面并選擇新建EXCEL工作表；然后打開(kāi)工作表并在Sheet1中插入表格。2. 然后在excel表2中，插入另一個(gè)表

Python中如何利用Pandas讀取Excel中的數(shù)據(jù)？

1. 打開(kāi)計(jì)算機(jī)，右鍵單擊桌面并選擇新建EXCEL工作表；然后打開(kāi)工作表并在Sheet1中插入表格。

2. 然后在excel表2中，插入另一個(gè)表數(shù)據(jù)。

3. 雙擊打開(kāi)pychar工具，新建Python文件，導(dǎo)入panda包，調(diào)用readExcel（）方法讀取Excel文件數(shù)據(jù)。

4. 保存代碼并運(yùn)行python文件。結(jié)果，報(bào)告了一個(gè)錯(cuò)誤，并且缺少xlrd包。

5. 單擊“文件”菜單，選擇“設(shè)置”，找到與項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目解釋器，然后安裝xlrd。

6. 安裝完成后，再次運(yùn)行代碼，可以從控制臺(tái)查看excel文件數(shù)據(jù)。

怎么調(diào)用pandas讀取csv文件？

介紹panda并使用讀取panda下的CSV方法，讀取CSV文件，參數(shù)是文件的路徑，它是一個(gè)相對(duì)路徑，是相對(duì)于當(dāng)前工作目錄的，那么如何知道當(dāng)前工作目錄呢？使用操作系統(tǒng)getcwd（）方法在讀取前三個(gè)工作目錄后，獲取當(dāng)前工作目錄的數(shù)據(jù)，檢查讀取是否正確，是否有明顯的亂碼，是什么問(wèn)題？我們需要設(shè)置參數(shù)編碼，即編碼方法。如果不設(shè)置編碼方法，則默認(rèn)值為utf8?，F(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的，所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請(qǐng)注意，eric4默認(rèn)情況下不支持中文。如果要顯示中文，前提是要設(shè)置正確的編碼，并將其設(shè)置為utf8，在參數(shù)設(shè)置回panda時(shí)，我們可以有更多的選項(xiàng)來(lái)設(shè)置打開(kāi)數(shù)據(jù)時(shí)的操作