python怎么把dataframe一列轉(zhuǎn)為一維數(shù)組？In[3]:importpandasaspdIn[4]:a=pd.Series([1，2，3])In[5]:b=pd.Series([2，3，4]

python怎么把dataframe一列轉(zhuǎn)為一維數(shù)組？

In[3]:importpandasaspdIn[4]:a=pd.Series([1，2，3])In[5]:b=pd.Series([2，3，4])In[6]:c=pd.DataFrame([a，b])In[7]:cOut[7]:01201231234

python numpy比較兩個二維數(shù)組中相同的行或列，越簡潔越好？

直接用實例說明： In [1]: import numpy In [2]: a = array([[1，2，3]，[4，5，6]]) In [3]: b = array([[9，8，7]，[6，5，4]]) In [4]: numpy.concatenate((a，b)) Out[4]: array([[1， 2， 3]， [4， 5， 6]， [9， 8， 7]， [6， 5， 4]]) 或者這么寫 In [1]: a = array([1，2，3]) In [2]: b = array([4，5，6]) In [3]: numpy.vstack((a，b)) Out[3]: array([[1， 2， 3]， [4， 5， 6]])

python的list和c的數(shù)組有什么區(qū)別？

python自己沒有array這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。據(jù)我所知array是python的numpy工具包定義的。 python的list就是常說的列表。 array和list主要的不同是，因為numpy是一個數(shù)值計算工具包，numpy的很多函數(shù)是可以直接在array上使用的，但不能用在list上。

python怎么表示矩陣？

你得先安裝numpy庫，矩陣（ndarray）的shape屬性可以獲取矩陣的形狀（例如二維數(shù)組的行列），獲取的結(jié)果是一個元組，因此相關(guān)代碼如下：

import numpy as npx = np.array([[1，2，5]，[2，3，5]，[3，4，5]，[2，3，6]])# 輸出數(shù)組的行和列數(shù)print x.shape # (4， 3)# 只輸出行數(shù)print x.shape[0] # 4# 只輸出列數(shù)print x.shape[1] # 3

python輸入一列數(shù)字，找出最大值最小值，這個程序哪里錯了？

1)input應(yīng)該是個數(shù)組吧？你這里沒體現(xiàn)出來。你的input是個float而已。

2)那個tryexcept應(yīng)該在while循環(huán)里面的。

3)其他錯誤沒看出來。我覺得python可以通過打印來判斷，或者用pyscripter或者用pythontoolsforvisualstudio