python可變參數(shù)傳遞 python可變參數(shù)？
python可變參數(shù)？有時(shí)你可能想定義的函數(shù)里面能夠有任意數(shù)量的變量，也就是參數(shù)數(shù)量是可變的，這可以通過(guò)使用星號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)（將下方案例保存為 function_varargs.py）：代碼示例：def t
python可變參數(shù)？
有時(shí)你可能想定義的函數(shù)里面能夠有任意數(shù)量的變量，也就是參數(shù)數(shù)量是可變的，這可以通過(guò)使用星號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)（將下方案例保存為 function_varargs.py）：
代碼示例：
def total(a=5， *numbers， **phonebook):
print("a"， a)
#遍歷元組中的所有項(xiàng)目
for single_item in numbers:
print("single_item"， single_item)
#遍歷字典中的所有項(xiàng)目
for first_part， second_part in phonebook.items():
print(first_part，second_part)
print(total(10，1，2，3，Jack=1123，John=2231，Inge=1560))
python中函數(shù)的參數(shù)可不可以在可變參數(shù)后面加一般參數(shù)？
python的可變參數(shù)有兩種：
*: tuple
**: dict
如果只有tuple，則后面可以加一般參數(shù)；如果是dict則后面不能加一般參數(shù)。
def test(a， *b， c)，那調(diào)用如下 ：
test("a"， "b"， c="c")
解析如下：
a="a"
b=("b"，)
c="c"
def test(a， **b， c)，這是不合法的。
python中的可變參數(shù)是什么？
你可以在調(diào)用這個(gè)函數(shù)的時(shí)候傳入任意個(gè)參數(shù)，比如傳入一些數(shù)字，但這些數(shù)字的數(shù)量沒(méi)有明確的限制。
比如sum(1，2，3，4)和sum(1，2，3，4，5，6)
大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？
大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)需要掌握Scala。
不過(guò)在學(xué)習(xí)Scala之前，你最好先對(duì)Java和任一函數(shù)式語(yǔ)言（Haskell，SML等）有一定程度理解以后，尤其是能夠在編程范式之間隨意切換以后，再去了解Scala。
Scala在大數(shù)據(jù)方向不是偏科研的，是非常多地方都會(huì)用的，比如說(shuō)spark。
Scala的好處：
1， JVM base， 全面兼容Java. 對(duì)于Java基礎(chǔ)扎實(shí)的同學(xué)， 學(xué)習(xí)Scala是很友好的；
2， 在常用工具中， Flume和Hadoop由java編寫(xiě)， Spark和Kafka由Scala編寫(xiě)。
所以對(duì)于想學(xué)大數(shù)據(jù)的同學(xué)而言， Scala確實(shí)是最推薦的。
Scala作為一門(mén)較新的語(yǔ)言，它的社區(qū)是比較混亂的。Scala社區(qū)里有很多不同的嘗試，以Java一支和Haskell一支為主，此外還有使actor和reactive programming一派的。你如果連一個(gè)已經(jīng)成熟的編程范式都沒(méi)有掌握，我覺(jué)得很大可能你會(huì)吃不消Scala。
這也是為什么加米谷大數(shù)據(jù)在安排大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程的學(xué)習(xí)中，對(duì)于0基礎(chǔ)的同學(xué)首先安排大家學(xué)習(xí)Java編程，等到Java編程基礎(chǔ)良好后，進(jìn)行Hadoop體系的學(xué)習(xí)，再安排學(xué)習(xí)Scala，然后在學(xué)習(xí)Spark、kafka等，這樣的順序是比較科學(xué)合理的，大家也更容易掌握。
推薦書(shū)籍：《Scala編程》《Scala函數(shù)式編程》
大數(shù)據(jù)語(yǔ)言Scala初識(shí)
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