圖像處理用Python還是MATLAB？Python比matlab的所有優(yōu)勢都來自：免費(fèi)Python是一個(gè)純語言工具matlab是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具普通人使用Python一開始，他們不必學(xué)好算法。

圖像處理用Python還是MATLAB？

Python比matlab的所有優(yōu)勢都來自：免費(fèi)

Python是一個(gè)純語言工具

matlab是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具

普通人使用Python

一開始，他們不必學(xué)好算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問題。先開始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言，但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

希望能對(duì)您有所幫助

覺得當(dāng)您提出這個(gè)問題時(shí)，您可能主要懷疑Python的性能？事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，比如一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫numpy是用C語言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也沒有十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

圖像可視為二維離散函數(shù)，圖像梯度實(shí)際上是二維離散函數(shù)的導(dǎo)數(shù)：圖像梯度：G（x，y）=DX I dy jdx（I，J）=I（I，1，J）-I（I，J）dy（I，J）=I（I，J 1）-I（I，J），其中I是圖像像素的值（如RGB值）和（I，J） 是像素的坐標(biāo)。通常，圖像梯度也可以使用中值差：DX（I，J）=[I（I，1，J）-I（I-1，J）]/2dy（I，J）=[I（I，J 1）-I（I，J-1）]/2。圖像邊緣一般通過梯度運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)。以上是梯度的簡單定義。實(shí)際上，梯度公式越來越復(fù)雜。&這就是我在研究生階段所做的。畢業(yè)后好久沒做了，哈哈。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

將磁共振梯度場分為三組：X、y、Z軸。通常，z軸用于選擇標(biāo)高。10Y分別為頻率碼和相位碼，用于確定選定電平后某一電平的空間坐標(biāo)。因此，通常使用z軸來選擇標(biāo)高。實(shí)際上，MRI檢查不同于CT掃描，它可以選擇在任何空間層面，冠狀面、矢狀面，甚至是斜位，并且可以通過三組梯度進(jìn)行協(xié)調(diào)。像CT一樣，不需要先獲得斷層圖像，然后根據(jù)各向同性和任意平面進(jìn)行重建。