打算用Python做畢業(yè)設計，可以做哪些方面的？現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強大。供參考：https://www.toutiao.com/i663216811293645

打算用Python做畢業(yè)設計，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面的功能更強大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學習了這一系列教程之后，您可以開始學習人工智能并找到一份好工作。

Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算？

當您問這個問題時，您可能主要懷疑Python的性能。事實上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個常用的Python數(shù)值計算庫，它是用C語言實現(xiàn)的，而且計算機的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關產品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進行大規(guī)模的數(shù)值計算，毋庸置疑。

什么是數(shù)據(jù)可視化？

數(shù)據(jù)可視化被許多學科視為視覺傳達的現(xiàn)代等價物。它包括創(chuàng)建和研究數(shù)據(jù)的可視化表示。為了清晰有效地傳遞信息，數(shù)據(jù)可視化采用了統(tǒng)計圖形、圖表、信息圖形等工具。數(shù)字數(shù)據(jù)可以用點、線或條進行編碼，以直觀地傳遞定量信息。有效的可視化幫助用戶分析和推斷數(shù)據(jù)和證據(jù)。它使復雜數(shù)據(jù)更易于訪問、理解和使用。用戶可能有特定的分析任務，例如比較或理解因果關系。圖形的設計原則（即顯示比較或顯示因果關系）遵循該任務。表格通常用于用戶查找特定度量的位置，而各種類型的圖表用于顯示數(shù)據(jù)中一個或多個變量的模式或關系。

數(shù)據(jù)可視化不僅是一門藝術，也是一門科學。有人認為它是描述性統(tǒng)計的一個分支，也有人認為它是一種植根于理論的發(fā)展工具?；ヂ?lián)網活動產生的數(shù)據(jù)量的增加和環(huán)境中傳感器數(shù)量的增加被稱為“大數(shù)據(jù)”或物聯(lián)網。這些數(shù)據(jù)的處理、分析和交流給數(shù)據(jù)可視化帶來了道德和分析上的挑戰(zhàn)。被稱為數(shù)據(jù)科學家的數(shù)據(jù)科學領域和實踐者有助于應對這一挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學可視化、探索性數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計圖形密切相關。自2000年以來，數(shù)據(jù)可視化已經成為科學與信息可視化相結合的一個活躍的研究、教學和開發(fā)領域。有學者認為，數(shù)據(jù)可視化的理想狀態(tài)不僅是傳達清晰，更是激發(fā)受眾的參與和關注。