如何查看yarn隊列的vcore使用量？第二代MapReduce框架的任務調(diào)度器是yarn的編程模型1:為了保證編程模型的向下兼容性，mrv2重用了mrv1的編程模型和數(shù)據(jù)處理引擎，但運行環(huán)境被重寫。

如何查看yarn隊列的vcore使用量？

第二代MapReduce框架的任務調(diào)度器是yarn的編程模型

1:為了保證編程模型的向下兼容性，mrv2重用了mrv1的編程模型和數(shù)據(jù)處理引擎，但運行環(huán)境被重寫。

2:編程模型和MapReduce應用程序編程接口有兩套：新API

剛剛完成這樣一個需求，使用yarn rest API提交spark流程序給yarn運行。

您正在啟動applicationmaster。這是錯誤的。在蘭蔻容器.sh劇本里很奇怪。這個劇本是由政府提供的。你改了嗎？

我懷疑某些腳本在windows下已更改，并且在Linux下運行時存在格式問題。

如何正確使用Hadoop YARN Restful api提交spark應用？

（1）獲取程序啟動時的當前時間：

記錄時間=時間。時間（）

（2）同時獲取當前時間的格式字符串：

starttime=時間.strftime（%H%m%s”）

（3）在主循環(huán)中按秒判斷：

時間間隔=時間。時間（）-recordtime

如果timegap>=1：#設置1秒可根據(jù)實際需要設置

記錄時間=時間間隔

顯示時間uuuString=獲取uLassTime（開始時間時間.strftime（%H%m%s”）

（4）函數(shù)：

閃避時間（aTime，bTime）：

aNum=3600*int（aTime[：2]）60*int（aTime[2:4]）int（aTime[-2:]）

bNum=3600*int（bTime[：2]）60*int（bTime[2:4]）int（bTime[-2:]）

gapH=（bNum aNum）//3600

gapM=（（bNum aNum）600）//60

gapS=（（bNum aNum）600）`

gapTime=“ d: d”%（gapH，gapM，gapS）

return（gapTime）