梯度法和牛頓法求的最優(yōu)解是全局最優(yōu)還是局部最優(yōu)？簡單梯度下降算法收斂到局部最優(yōu)解。如果需要全局最優(yōu)解，可以考慮采用退火算法或遺傳算法的思想?？傊谒阉鬟^程中，不僅有基于梯度下降的方向搜索，還有少量的

梯度法和牛頓法求的最優(yōu)解是全局最優(yōu)還是局部最優(yōu)？

簡單梯度下降算法收斂到局部最優(yōu)解。如果需要全局最優(yōu)解，可以考慮采用退火算法或遺傳算法的思想。總之，在搜索過程中，不僅有基于梯度下降的方向搜索，還有少量的反向搜索，最后可以設(shè)置一個收斂區(qū)域。

蝙蝠算法中有歷史最優(yōu)解和全局最優(yōu)解嗎？

Bat算法（BA）是楊教授2010年提出的一種基于群體智能的啟發(fā)式搜索算法。這是一種尋找全局最優(yōu)解的有效方法。該算法是一種基于迭代的優(yōu)化技術(shù)，初始化為一組隨機(jī)解，然后通過迭代搜索最優(yōu)解，并圍繞最優(yōu)解隨機(jī)飛行生成局部新解，增強(qiáng)了局部搜索能力。與其他算法相比，Ba算法在精度和有效性上都有很大提高，而且調(diào)整參數(shù)不多。--定義判斷。