mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現(xiàn)在超過1億，

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)?，F(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表。可以按時間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數(shù)據(jù)庫

4 優(yōu)化架構(gòu)，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語句

5 用內(nèi)存緩存，或在前端讀的時候，增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺服務器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。

當然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大的話，也不在乎投入費用的話，用集群吧，用TIDB吧

mysql一張大表，一張小表，如何join最快？

rows代表這個步驟相對上一步結(jié)果的每一行需要掃描的行數(shù)，可以看到這個sql需要掃描的行數(shù)為35773*8134，非常大的一個數(shù)字。本來c和h表的記錄條數(shù)分別為40000 和10000 ，這幾乎是兩個表做笛卡爾積的開銷了（select * from c，h）。

于是我上網(wǎng)查了下MySQL實現(xiàn)join的原理，原來MySQL內(nèi)部采用了一種叫做 nested loop join的算法。Nested Loop Join 實際上就是通過驅(qū)動表的結(jié)果集作為循環(huán)基礎數(shù)據(jù)，然后一條一條的通過該結(jié)果集中的數(shù)據(jù)作為過濾條件到下一個表中查詢數(shù)據(jù)，然后合并結(jié)果。如果還有第三個參與 Join，則再通過前兩個表的 Join 結(jié)果集作為循環(huán)基礎數(shù)據(jù)，再一次通過循環(huán)查詢條件到第三個表中查詢數(shù)據(jù)，如此往復，基本上MySQL采用的是最容易理解的算法來實現(xiàn)join。所以驅(qū)動表的選擇非常重要，驅(qū)動表的數(shù)據(jù)小可以顯著降低掃描的行數(shù)。

mysql4.0中一表關(guān)聯(lián)多表左連接sql寫法？

mysql4.0中一表關(guān)聯(lián)多表左連接sql寫法: select m.zsbt，br.brand_name，b.bname from merchant m left join brand br on m.probrand=br.brand_id left join base_source b on m.zsdz=b.bid