kafka集群重啟，怎樣確？1. 查詢當(dāng)前線程是否包含kafka2，查詢當(dāng)前端口占用的線程是否屬于kafka3，打開消費線程查看運行狀態(tài)，借助第三方監(jiān)控工具查看集群運行狀態(tài)怎么查看kafka集群中所有

kafka集群重啟，怎樣確？

1. 查詢當(dāng)前線程是否包含kafka2，查詢當(dāng)前端口占用的線程是否屬于kafka3，打開消費線程查看運行狀態(tài)，借助第三方監(jiān)控工具查看集群運行狀態(tài)

怎么查看kafka集群中所有broker節(jié)點？

謝謝。請回答這個問題。作為卡夫卡多年的使用者，我對使用卡夫卡的感覺還是很好的。

卡夫卡的每個數(shù)據(jù)流應(yīng)該對應(yīng)一個主題，每個主題可以有多個部分?，F(xiàn)在每個零件只能由一個消費者消費。更多的分區(qū)意味著更多的吞吐量。需要更多的文件句柄。如果使用者較少，則更多的分區(qū)將浪費系統(tǒng)資源。從另一個角度看，越來越多的延遲將增加，這將對實時數(shù)據(jù)讀寫產(chǎn)生不利影響。

因此，適當(dāng)?shù)姆謪^(qū)數(shù)量將對Kafka的性能產(chǎn)生重要影響。

1！卡夫卡在2011被捐贈給Apache基金會，而RAFT的論文是在尋找一個潛在的一致算法，由斯坦福大學(xué)在2013出版，卡夫卡出生在RAFT之前。當(dāng)1/3節(jié)點不可用時，服務(wù)不可用。Kafka中維護的ISR（in-sync replica，同步副本）可以提供服務(wù)，即使副本不可用，只剩下領(lǐng)頭羊

3:更大的數(shù)據(jù)吞吐量。木筏適用于強稠度