mongodb多表分頁怎么查詢？傳統(tǒng)的sql分頁，所有的方案幾乎是繞不開row_number的，對于需要各種排序，復雜查詢的場景，row_number就是殺手锏。另外，針對現在的web很流行的poll

mongodb多表分頁怎么查詢？

傳統(tǒng)的sql分頁，所有的方案幾乎是繞不開row_number的，對于需要各種排序，復雜查詢的場景，row_number就是殺手锏。另外，針對現在的web很流行的poll/push加載分頁的方式，一般會利用時間戳來實現分頁。 這兩種分頁可以說前者是通用的，連Linq生成的分頁都是row_number，可想而知它多通用。后者是無論是性能和復雜程度都是最好的，因為只要簡單的一個時間戳即可。

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數據量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務器)。現在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：

1 分表。可以按時間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數據庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法

2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數據放在 redis中，定期同步

3 表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。大文本字段，可以使用NOSQL數據庫

4 優(yōu)化架構，或優(yōu)化SQL查詢，避免聯表查詢，盡量不要用count(*)， in，遞歸等消耗性能的語句

5 用內存緩存，或在前端讀的時候，增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

上面是低成本的管理方法，基本幾臺服務器即可搞定，但是管理起來麻煩一些。

當然，如果整體數據量特別大的話，也不在乎投入費用的話，用集群吧，用TIDB吧