ROC曲線不平滑，局部有斜線說明什么？ROC曲線是用不同參考值（也稱為診斷閾值或判定閾值）的真陽性率（敏感性）和假陽性率（100特異性）繪制的曲線（函數(shù)）。ROC曲線的每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)特定參考值的敏感性

ROC曲線不平滑，局部有斜線說明什么？

ROC曲線是用不同參考值（也稱為診斷閾值或判定閾值）的真陽性率（敏感性）和假陽性率（100特異性）繪制的曲線（函數(shù)）。ROC曲線的每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)特定參考值的敏感性/特異性對(duì)。ROC曲線上的點(diǎn)數(shù)取決于原始診斷測(cè)試數(shù)據(jù)。只有當(dāng)樣本量足夠大時(shí)，才能畫出平滑的曲線。

ROC曲線的例子？

顯然，此區(qū)域的值不會(huì)大于1。因?yàn)镽OC曲線通常在y=x線上，AUC在0.5到1之間。AUC越接近1.0，檢測(cè)方法的真實(shí)性越高。當(dāng)AUC等于0.5時(shí)，真實(shí)性最低，沒有應(yīng)用價(jià)值。

ROC曲線可以很容易地找出任何閾值對(duì)學(xué)習(xí)者泛化性能的影響。

它有助于選擇最佳閾值。ROC曲線越靠近左上角，模型的精度越高。ROC曲線上最靠近左上角的點(diǎn)是分類錯(cuò)誤最少的最佳閾值，假陽性和假陰性的總數(shù)最少。

可以比較不同學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)。將每個(gè)學(xué)習(xí)者的ROC曲線繪制到同一個(gè)坐標(biāo)系中，直觀地識(shí)別其優(yōu)缺點(diǎn)。左上角ROC曲線所代表的學(xué)習(xí)者的準(zhǔn)確率最高。

方法簡(jiǎn)單直觀。分析儀的準(zhǔn)確度可以用肉眼觀察和判斷。

ROC曲線沒有固定的閾值，允許存在中間狀態(tài)，有利于用戶結(jié)合專業(yè)知識(shí)，權(quán)衡漏診和誤診的影響，選擇較高的閾值作為診斷參考值。

roc曲線面積越小表示什么？

ROC曲線-spssau ROC曲線下的區(qū)域稱為AUC，表示預(yù)測(cè)精度。AUC值越高，預(yù)測(cè)精度越高。AUC值越高，預(yù)測(cè)精度越低。如果AUC小于0.5，說明預(yù)測(cè)性診斷比隨機(jī)猜測(cè)更差。這種情況不應(yīng)該發(fā)生在實(shí)際情況中?？赡苁菭顟B(tài)變量標(biāo)準(zhǔn)集錯(cuò)了。建議檢查設(shè)置。