用docker部署項(xiàng)目，有多個(gè)python環(huán)境，不同環(huán)境python代碼之間存在參數(shù)調(diào)用，該如何實(shí)現(xiàn)？這基本上就是應(yīng)用程序微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。主要有兩種方式：[1]將每個(gè)環(huán)境封裝為一個(gè)微服務(wù)，提供res

用docker部署項(xiàng)目，有多個(gè)python環(huán)境，不同環(huán)境python代碼之間存在參數(shù)調(diào)用，該如何實(shí)現(xiàn)？

這基本上就是應(yīng)用程序微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)。主要有兩種方式：[1]將每個(gè)環(huán)境封裝為一個(gè)微服務(wù)，提供restapi（或其他類型的RPC調(diào)用）并相互調(diào)用

2）通過消息驅(qū)動(dòng)，每個(gè)服務(wù)發(fā)送一條消息來實(shí)現(xiàn)參數(shù)調(diào)用。

docker技術(shù)能不能解決不同Python版本開發(fā)的問題？

是的，docker的功能遠(yuǎn)不止這些。Docker技術(shù)解決了開發(fā)環(huán)境與開發(fā)環(huán)境不一致的問題。例如，如果您在windows中使用Python自己的venv為Django創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境，然后將Django項(xiàng)目部署到Ubuntu或CentOS，那么您不能直接使用虛擬環(huán)境。Docker允許您在windows上編寫dockerfile文件，并直接在Ubuntu或CentOS上使用它們。只要開發(fā)環(huán)境正常，99%的生產(chǎn)環(huán)境就正常。至于剩下的1%用來編程玄學(xué)[掩面]