大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學編程嗎？這是一個非常好的問題。作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的教育家，讓我來回答。首先，大數(shù)據(jù)的專業(yè)方向，無論是本科教育還是研究生教育，都需要學生有扎實的編程基礎(chǔ)，因為無論是從事大數(shù)據(jù)分析崗位，還是大

大數(shù)據(jù)專業(yè)需要學編程嗎？

這是一個非常好的問題。作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的教育家，讓我來回答。首先，大數(shù)據(jù)的專業(yè)方向，無論是本科教育還是研究生教育，都需要學生有扎實的編程基礎(chǔ)，因為無論是從事大數(shù)據(jù)分析崗位，還是大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，還是大數(shù)據(jù)操作維護崗位，都需要具備編程能力。

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一門典型的交叉學科，主要學科包括數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機，還包括經(jīng)濟學、社會學等輔助學科。因此，大數(shù)據(jù)專業(yè)學習難度大，不僅知識量大，而且學習難度相對較高。

對于大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生來說，學習計算機知識非常重要，包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、編程語言、算法設(shè)計和大數(shù)據(jù)平臺，其中編程語言是一個重點。目前，Java、python、Scala、R等編程語言廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)分析方向可以以Python和R為主，大數(shù)據(jù)開發(fā)方向可以以Java為主。

從目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的就業(yè)情況來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求相對較大。很多大數(shù)據(jù)方向的研究生也會放棄算法崗位，轉(zhuǎn)而從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位，必須具備較強的編程能力。

大數(shù)據(jù)本科生在學習編程知識時，需要注意三個方面：一是盡可能走全棧開發(fā)的學習路線，這在大數(shù)據(jù)時代還是比較重要的；二是要注意大數(shù)據(jù)平臺知識的學習，而基于大數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用級開發(fā)將是大學生工作的重點內(nèi)容；三是注重實踐經(jīng)驗的積累，尤其是應(yīng)用級開發(fā)行業(yè)知識的積累對就業(yè)有直接幫助。

想做數(shù)據(jù)分析是學python還是學大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計算。Python語言，包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴展包，通過學習使用這些包，可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此，要學習數(shù)據(jù)分析，建議學習Python而不是大數(shù)據(jù)。

要學大數(shù)據(jù)，必須要會一種編程語言嗎？為什么？

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！數(shù)據(jù)分析員通常分為兩種類型，一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析員，另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析員。區(qū)別在于他們是否具有算法設(shè)計和實現(xiàn)的能力。

應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具，將業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具，從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具很多，如傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具Excel、Minitab、lingo、JMP等。為了充分掌握這些工具的使用，我們需要有一定的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)。通常，BI數(shù)據(jù)分析人員需要進一步掌握數(shù)據(jù)庫的基本知識，但難度往往不大。

研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師需要掌握編程知識。R、 python、C、MATLAB等語言廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。目前，通過Python等語言完成數(shù)據(jù)分析是一種常見的做法。事實上，Matlab也是一種在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域占有重要地位的軟件（語言），其功能非常強大。

在大數(shù)據(jù)時代，通過機器學習實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析是一種常見的方式，python語言是一種常見的選擇。一方面python語言易學，另一方面python語言有豐富的庫支持，如numpy、SciPy、Matplotlib、symmetry、pandas等。這些庫的使用將大大提高算法的實現(xiàn)難度。

簡而言之，對于數(shù)據(jù)分析師來說，如果他們想在數(shù)據(jù)分析的道路上走得更遠，就必須掌握編程。事實上，編程語言本身并不是數(shù)據(jù)分析的難點。例如，學習Python仍然是一個相對容易的過程。！對于基礎(chǔ)薄弱的學習者來說，開始使用工具學習數(shù)據(jù)分析是一個現(xiàn)實的選擇。

數(shù)據(jù)分析師需要懂編程嗎？

您應(yīng)該談?wù)摯髷?shù)據(jù)開發(fā)，它可以包括許多細分的位置，包括基礎(chǔ)平臺開發(fā)（主要是Java）和統(tǒng)一數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。有數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)，主要是數(shù)據(jù)報表平臺，數(shù)據(jù)分析。還有數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)編程是干什么的？

數(shù)據(jù)編程屬于大數(shù)據(jù)范疇。如果你想?yún)^(qū)分它，它應(yīng)該屬于大數(shù)據(jù)學派。應(yīng)該屬于計算機科學與技術(shù)