ai識別是什么？人工智能識別是科技時(shí)代最常見、最常用的日常識別。它是通過語音和圖像來實(shí)現(xiàn)的，如最常見的掃臉支付和智能語音通話~]?，F(xiàn)在主流的AI深度學(xué)習(xí)算法都有一個共同的缺點(diǎn)，大部分算法都是在這個過程

ai識別是什么？

人工智能識別是科技時(shí)代最常見、最常用的日常識別。它是通過語音和圖像來實(shí)現(xiàn)的，如最常見的掃臉支付和智能語音通話

~]。

現(xiàn)在主流的AI深度學(xué)習(xí)算法都有一個共同的缺點(diǎn)，大部分算法都是在這個過程中，給AI大量的素材，讓他收集各種圖片的特征，從而區(qū)分圖片的內(nèi)容。

在收集圖像特征的過程中，對原始圖像進(jìn)行壓縮、裁剪和脫色。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是提高了人工智能的學(xué)習(xí)效率，減少了內(nèi)存的大小。

但是這樣做有一個缺點(diǎn)。因?yàn)椴牧鲜菈嚎s的，人工智能所看到的與人類所看到的完全不同。有時(shí)人類看起來就像兩張完全不同的照片。在艾的眼里，這兩張照片完全一樣?；蛘咴谌祟惖难壑校瑑蓮埛浅Ｏ嗨频恼掌谌斯ぶ悄艿难壑惺峭耆煌?。

所以有時(shí)人類會發(fā)現(xiàn)AI識別圖像是錯誤的，但實(shí)際上對于AI來說，它的識別是正確的，因?yàn)樗吹降呐c人類看到的不同。

此外，許多人工智能算法看起來就像人工智能。本質(zhì)仍然是機(jī)械的。

如上所述：圖像識別的基本概念主要停留在：給AI一個計(jì)劃，給他一批材料，讓他機(jī)械地學(xué)習(xí)，不斷地重復(fù)學(xué)習(xí)。

即使在他識別了幾千億張圖像之后，他的算法最初也是為他設(shè)定的。隨著材料的重復(fù)和特征信息的飽和，他的學(xué)習(xí)能力降低，思維固化。

本質(zhì)上，它不是真正的人工智能。

如果有一個算法編寫的人工智能，給人工智能一種喚醒能力，在學(xué)習(xí)過程中能夠理解新的學(xué)習(xí)方法，就可以認(rèn)為是真正意義上的人工智能。

如果真的實(shí)現(xiàn)了這個算法，很可能有一天人類會完全不明白為什么人工智能會這樣計(jì)算，它的目的是什么。這是人工智能的自由意志。

我說的可能是科幻小說。

AI不是簡單的機(jī)械活動，也不是填充大量數(shù)據(jù)，也不是編寫腳本。他應(yīng)該從頭開始。零之前的事情需要人來寫。這部分是人工智能的靈魂。人工智能需要在零后創(chuàng)造東西，這是人工智能的智慧。

如果人類不走出這種誤解，就永遠(yuǎn)無法制造出真正的人工智能。

人工智能圖像識別的瓶頸是什么？

簡單的例子，像電梯按鈕，上下知道你住幾層樓，智能送你到門口！