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json太大怎么辦 如何優(yōu)化很長(zhǎng)的JSON數(shù)據(jù)?

如何優(yōu)化很長(zhǎng)的JSON數(shù)據(jù)?目前主流的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求使用JSON作為數(shù)據(jù)交互格式,主要是因?yàn)镴SON有以下優(yōu)點(diǎn):但是如果在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,前端和后端傳輸?shù)腏SON數(shù)據(jù)又長(zhǎng)又大,說(shuō)明設(shè)計(jì)工作做得不好,而這種數(shù)據(jù)傳

如何優(yōu)化很長(zhǎng)的JSON數(shù)據(jù)?

目前主流的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求使用JSON作為數(shù)據(jù)交互格式,主要是因?yàn)镴SON有以下優(yōu)點(diǎn):

但是如果在開(kāi)發(fā)過(guò)程中,前端和后端傳輸?shù)腏SON數(shù)據(jù)又長(zhǎng)又大,說(shuō)明設(shè)計(jì)工作做得不好,而這種數(shù)據(jù)傳輸應(yīng)該盡量避免,但也可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化:

異步批量加載,建筑設(shè)置大量數(shù)據(jù)導(dǎo)致前端頁(yè)面堵塞;

前端增加了銷毀機(jī)制,可以同時(shí)加載和銷毀;

使用具有高解析和壓縮性能的JSON解析工具;

實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù),十幾億條json格式數(shù)據(jù)不斷過(guò)來(lái),怎么優(yōu)化fastjson?

您需要的是流計(jì)算或MapReduce為什么要做fastjason

感謝您的邀請(qǐng)!使用Python拆分大型JSON文件。在這里我將討論這兩種方法的思想。您需要檢查特定的Python語(yǔ)法。

1. 要將一個(gè)1.4m JSON文件劃分為幾個(gè)可以單獨(dú)解析的獨(dú)立JSON文件,您需要一次讀取所有文件,然后使用for循環(huán)分段將它們保存為小分段文件。2逐行讀取一定數(shù)量的數(shù)據(jù),并將其保存為分段文件。如果1000行,而您將一個(gè)文件保存200行,則分段文件不能單獨(dú)使用。您需要合并所有文件才能使用它。

python如何將大文件json切割為多個(gè)文件?

1. 在操作系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)中,通常涉及到網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求接口,這與JSON數(shù)據(jù)的處理密不可分。JSON數(shù)據(jù)作為前端和后端交互數(shù)據(jù)傳輸?shù)母袷?,具有跨平臺(tái)、數(shù)據(jù)量小、簡(jiǎn)單易懂等優(yōu)點(diǎn)。

2. IOS中JSON數(shù)據(jù)處理的核心是JSON字符串和JSON對(duì)象之間的轉(zhuǎn)換。JSON字符串和JSON對(duì)象都基于IOS中的nsobject類。在與后臺(tái)的交互中,nsobject類和nsdata類可以相互轉(zhuǎn)換以進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

3. nsdata和nsobject類之間的轉(zhuǎn)換在IOS框架中非常簡(jiǎn)單和常見(jiàn)。我不在這里重復(fù)了。本文主要討論JSON字符串和JSON對(duì)象之間的轉(zhuǎn)換。就這樣。你明白嗎?