python產(chǎn)生10000個(gè)隨機(jī)點(diǎn)計(jì)算圓周率？蒙特卡羅方法可以通過多次散射點(diǎn)計(jì)算周長，模擬概率，計(jì)算面積。它是否在圓內(nèi)，可以通過到圓心的距離來求解。利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度，可以快速計(jì)算周長。噴灑次數(shù)越多

python產(chǎn)生10000個(gè)隨機(jī)點(diǎn)計(jì)算圓周率？

蒙特卡羅方法可以通過多次散射點(diǎn)計(jì)算周長，模擬概率，計(jì)算面積。它是否在圓內(nèi)，可以通過到圓心的距離來求解。利用計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度，可以快速計(jì)算周長。噴灑次數(shù)越多，PI越精確。代碼如下：

from random import random

from math import sqrt

from time import process time

DARTS=10000

hits=0.0

process time（）

對于范圍內(nèi)的I（1，DARTS 1）：

x，y=random（）

dist=sqrt（x**2，y**2）

如果（dist<=1.0）：

命中=命中1

pi=4*（命中/省道）

打?。ā眕i值為{}。". 格式（PI）

打印（”運(yùn)行時(shí)為：{。5F}s”。格式（過程）蒙特卡羅分析（統(tǒng)計(jì)模擬）是一種使用隨機(jī)抽樣統(tǒng)計(jì)來估計(jì)結(jié)果的計(jì)算方法。它可以用來估計(jì)PI。它是由約翰·馮·諾依曼提出的。由于計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性很大程度上取決于樣本數(shù)，一般需要大量的樣本數(shù)據(jù)，因此在沒有計(jì)算機(jī)的時(shí)代一直沒有得到重視。蒙特卡羅分析方法可以用來估計(jì)周長比。如圖所示，在邊長為2的正方形中，做一個(gè)半徑為1的圓。正方形的面積等于2×2=4，圓的面積等于π×1×1=π。因此，正方形的面積與圓的面積之比是4：π。現(xiàn)在讓我們用計(jì)算機(jī)或輪盤賭來生成幾組均勻分布在0和2之間的隨機(jī)數(shù)，這些隨機(jī)數(shù)散落在正方形中作為某一點(diǎn)的坐標(biāo)。那么平方中的數(shù)N與圓中的數(shù)k之比接近平方面積與圓面積之比，即N:k≈4:π，因此π≈4K/N，需要大量均勻分布的隨機(jī)數(shù)才能得到更精確的值，這也是蒙特卡羅分析的缺點(diǎn)方法。

什么是蒙特卡洛法？

使用蒙特卡羅方法，在正方形中畫一個(gè)內(nèi)接圓，總面積為4rr，圓的面積為pirr，根據(jù)總點(diǎn)數(shù)與落在圓中的點(diǎn)數(shù)的比值，可以估算出pi