為什么Python效率這么低，還這么火？在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應用程序不需要高性能。Python是不是真的很簡單？值得培訓么？語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多

為什么Python效率這么低，還這么火？

在許多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應用程序不需要高性能。

Python是不是真的很簡單？值得培訓么？

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維和邏輯能力，這也是硬實力

今年大三了，學了一年多的Java，可是都在說go用的越來越多了，很多人都已經(jīng)轉(zhuǎn)go了，請問我該怎么辦？

14年來，有人說Java將要消亡，那時Java仍然是中國的主流。17年來，有人說Java真的不行了，那時Java還是中國的主流。19年來，有人說Java不再好了，他們都在用python。然而，Java和C仍然是中國的主流。最后，在2020年，另一批不處于it地位的人說Java已經(jīng)不好了，go和python是主流。你相信有一群培訓機構嗎？？？你知道java生態(tài)有多好嗎？你知道有多少java開發(fā)需要維護嗎？你知道一家公司突然改變技術方向要花多少錢嗎？

Python對普通人有什么實際用處？

為什么很多人喜歡Python？

python是2018年最熱門的編程語言，就像熱點一樣。作為從事或想進入互聯(lián)網(wǎng)的人，自然會注意到python，它需要改進，它將得益于一些媒體和培訓機構的支持。當然，實際上主要受Python語言特性的影響。讓我們從幾個方面來談談為什么很多人喜歡Python。

首先，Python很容易學習。作為一種開源語言，它有豐富的學習資料，而且語言簡單。你可以在很短的時間內(nèi)掌握它的基本語法，你可以在兩三天內(nèi)精通編程。開始時我只有一點C語言基礎。我花了4天時間學習相同的基礎知識，然后我可以在網(wǎng)上找到各種演示。其次，Python也符合這個時代?，F(xiàn)在，人們一般都很忙，時間也很貴。大多數(shù)人不想在編程語言上花費太多時間。此外，互聯(lián)網(wǎng)變化如此之快。當你真正學完那門語言時，它可能已經(jīng)過時了。這是很多人擔心的，所以Python會受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，比如爬蟲、網(wǎng)頁開發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡運維、3D游戲開發(fā)、科學數(shù)字計算、人工智能等，特別是在大數(shù)據(jù)時代，人工智能非常普及，python有一個強大的標準包和許多其他相關的工具包。很多工作不需要重新組裝車輪，因此使用起來非常方便。簡而言之，使用Python進行開發(fā)變得更加簡單和高效。此外，Python對初學者也非常友好。作為一種腳本語言，它除了簡單易學之外，還可以做很多事情，比如制作一個簡單的爬蟲，畫一些有趣的動畫，這也會給初學者很大的動力。

第三，在Python相關崗位工作的薪水也非?？捎^。雖然Python在性能上沒有太大的優(yōu)勢，可以說Python是一種速度非常慢的語言，但是近年來，隨著硬件的不斷完善，這個缺點已經(jīng)被容忍了。因此越來越多的企業(yè)選擇Python進行開發(fā)，Python的就業(yè)市場也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然有很多人喜歡Python，也有很多人學習Python，但真正能從事Python相關工作的人卻很少。與Python相關的主要崗位要求比較高，比如數(shù)據(jù)科學、人工智能等崗位，一般都比普通的開發(fā)崗位難度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

一詞總結Python：優(yōu)雅

首先用10個坐標點來模擬城市的位置。由于Python的使用越來越頻繁，也越來越熟悉，所以選擇Python作為實現(xiàn)蟻群算法的編程語言，但在第一次運行時幾乎睡著了。猜猜看有多長時間，超過六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑?？峙乱獣和Ａ?。用C語言對蟻群算法進行了優(yōu)化，優(yōu)化結果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后，我深刻地認識到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實上，它與語言的底層代碼有關。C語言是匯編語言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說，為了解決python的效率問題，政府計劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒有看到任何相關的新聞。畢竟，這個工作量是非常巨大的。