python線程和協(xié)程的對比？為了提高性能，我們應(yīng)該優(yōu)化代碼算法和邏輯。多線程和協(xié)同程序都是為了提高執(zhí)行效率。python異步協(xié)程跟多進(jìn)程、多線程哪個效率高？Python多線程不能有效，因為它有一個G

python線程和協(xié)程的對比？

為了提高性能，我們應(yīng)該優(yōu)化代碼算法和邏輯。

多線程和協(xié)同程序都是為了提高執(zhí)行效率。

python異步協(xié)程跟多進(jìn)程、多線程哪個效率高？

Python多線程不能有效，因為它有一個Gil鎖，所以不能并發(fā)執(zhí)行。

排除一個，留下異步進(jìn)程。效率的高低取決于計算密集型任務(wù)和進(jìn)程間通信的頻率。

還要記住，單個進(jìn)程是異步的，只有一個核心在滿負(fù)荷工作，而多進(jìn)程可以利用多核功能。

最后，可以混合使用多處理和異步。這種結(jié)構(gòu)與go有點類似，可能是最有效的組合。

簡述python進(jìn)程，線程和協(xié)程的區(qū)別及應(yīng)用場景？

1. 線程和進(jìn)程：線程屬于進(jìn)程。線程在進(jìn)程空間中運行。同一進(jìn)程生成的線程共享相同的內(nèi)存空間。當(dāng)一個進(jìn)程退出時，該進(jìn)程生成的所有線程都將被強(qiáng)制退出并清除。一個線程可以與屬于同一進(jìn)程的其他線程共享該進(jìn)程所擁有的所有資源，但它基本上不擁有系統(tǒng)資源，在操作中只有很少的基本信息（如程序計數(shù)器、一組寄存器和堆棧）。

2. 線程、進(jìn)程和協(xié)程：線程和進(jìn)程的操作是由程序觸發(fā)的，最后一個執(zhí)行者是系統(tǒng)；協(xié)程的操作是程序員

協(xié)程存在的意義：對于多線程應(yīng)用，CPU通過切片在線程之間切換執(zhí)行，切換線程需要時間（保持狀態(tài)，下次繼續(xù)）。對于協(xié)同程序，只有一個線程用于指定一個線程中代碼塊的執(zhí)行順序。

協(xié)程應(yīng)用場景：當(dāng)程序中存在大量不需要CPU的操作（IO）時，適合協(xié)程；

Python多線程效率不高嗎？

事實上，協(xié)程的效率基本上高于協(xié)程。但成本也相對較高。

你可以參考我以前的文章https://www.toutiao.com/i6498638821624644110/

協(xié)程和多線程都不適用于CPU密集型計算，但適用于I/O密集型計算。Gil對I/O密集型程序中的多線程沒有影響。

python能代替shell嗎？

Shell比python簡單。

安裝一個虛擬機(jī)軟件，然后安裝一個Ubuntu系統(tǒng)，然后找一本書，測試shell，然后學(xué)習(xí)示例，練習(xí)很久就會。

Python學(xué)習(xí)就是找一本書，把里面所有的例子都打出來，然后找?guī)讉€項目練習(xí)，再找一個培訓(xùn)班，這樣才能走出課堂。