二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的區(qū)分？統(tǒng)計(jì)學(xué)中的二項(xiàng)分布通常指0-1，即結(jié)果為是或否。正態(tài)分布指概率分布，即一組數(shù)字的概率分布?？梢岳斫鉃榈筓形，向兩側(cè)蔓延。根據(jù)概率的特征來(lái)確定數(shù)據(jù)的分布。二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的區(qū)

二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的區(qū)分？

統(tǒng)計(jì)學(xué)中的二項(xiàng)分布通常指0-1，即結(jié)果為是或否。正態(tài)分布指概率分布，即一組數(shù)字的概率分布?？梢岳斫鉃榈筓形，向兩側(cè)蔓延。根據(jù)概率的特征來(lái)確定數(shù)據(jù)的分布。

二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的區(qū)分？

我忘了這個(gè)。我們來(lái)談?wù)?。就定義而言，它們有不同的適用范圍。正態(tài)分布是所有分布趨于大樣本極限的分布，屬于連續(xù)分布。二項(xiàng)分布的極限分布為泊松分布，泊松分布的極限分布為正態(tài)分布。我不確定這部分。我最好看看這個(gè)定義，使它更可靠。

什么是正態(tài)分布，二項(xiàng)分布？二者有何區(qū)別？

首先，投擲順序服從0-1分布，投擲n次為二項(xiàng)式分布，當(dāng)n和P滿足一定條件時(shí)，正態(tài)分布是二項(xiàng)式分布的良好估計(jì)。你提到的問(wèn)題屬于假設(shè)檢驗(yàn)的范疇。根據(jù)你的描述，我們要確定的是50%和95%分別代表什么？ 95%在這里很容易理解，這是置信水平，所以alph等于2.5%（雙側(cè)檢驗(yàn)）。假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布：50%*n為均值檢驗(yàn)，方差未知時(shí)可采用t檢驗(yàn)。R假設(shè)數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布：R卡方檢驗(yàn)用于直觀感受。R的特殊性有待研究。以上只是個(gè)人意見(jiàn)，如果有任何權(quán)利，請(qǐng)指出。正態(tài)分布是連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布。泊松分布和二項(xiàng)分布都是離散隨機(jī)變量的概率分布，泊松分布是二項(xiàng)分布的極限。二項(xiàng)分布是一個(gè)獨(dú)立的伯努利實(shí)驗(yàn)，重復(fù)N次。當(dāng)重復(fù)次數(shù)n較大，成功概率p較小時(shí)，泊松分布是二項(xiàng)分布的近似或極限。