平衡二叉樹算法時間復(fù)雜度分析與優(yōu)點？平衡二叉樹的時間復(fù)雜度是log（n）。如果二叉樹中的元素個數(shù)為n，那么無論是在樹中插入節(jié)點、搜索和刪除節(jié)點，都是循環(huán)調(diào)用的log（n）次。與其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組）相

平衡二叉樹算法時間復(fù)雜度分析與優(yōu)點？

平衡二叉樹的時間復(fù)雜度是log（n）。如果二叉樹中的元素個數(shù)為n，那么無論是在樹中插入節(jié)點、搜索和刪除節(jié)點，都是循環(huán)調(diào)用的log（n）次。與其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如數(shù)組）相比，它的時間復(fù)雜度是最優(yōu)的。

什么是平衡二叉樹？

為空樹或左右子樹高差絕對值不大于1，左右子樹均為平衡二叉樹。常用的算法有紅黑樹、AVL、swap、伸縮樹等。在平衡二叉搜索樹中，我們可以看到它的高度一般保持在O（log2n），這大大降低了操作的時間復(fù)雜度。