RFM模型怎么分析？判斷會(huì)員的生命周期，做好周期營(yíng)銷。在一定程度上反映了客戶忠誠(chéng)度，代表了重復(fù)購(gòu)買率，可以看到客戶的維護(hù)情況。在某種程度上，它反映了客戶的貢獻(xiàn)價(jià)值。我們都聽(tīng)說(shuō)過(guò)“二八定律”。一般營(yíng)銷主

RFM模型怎么分析？

判斷會(huì)員的生命周期，做好周期營(yíng)銷。

在一定程度上反映了客戶忠誠(chéng)度，代表了重復(fù)購(gòu)買率，可以看到客戶的維護(hù)情況。

在某種程度上，它反映了客戶的貢獻(xiàn)價(jià)值。我們都聽(tīng)說(shuō)過(guò)“二八定律”。一般營(yíng)銷主要針對(duì)貢獻(xiàn)價(jià)值高的客戶。

基于會(huì)員RFM模型，構(gòu)建360°會(huì)員視圖，實(shí)現(xiàn)門店差異化經(jīng)營(yíng)，為客戶提供個(gè)性化服務(wù)。

報(bào)表工具：數(shù)據(jù)密鑰分析云

RFM的含義如下：

1。R（recall）：客戶最近一次交易時(shí)間的間隔。R值越大，客戶交易日期越長(zhǎng)，反之亦然。

2. F（frequency）：最近一段時(shí)間內(nèi)的交易次數(shù)。F值越高，客戶交易越頻繁，反之亦然。

3. M（貨幣）：客戶最近一段時(shí)間的交易金額。m值越高，顧客價(jià)值越高；反之，顧客價(jià)值越低。RFM分析方法如下：我們通常采用事務(wù)數(shù)據(jù)的格式進(jìn)行分析。因?yàn)榻灰讛?shù)據(jù)可以分類為客戶數(shù)據(jù)，但客戶數(shù)據(jù)不能還原為交易數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，客戶數(shù)據(jù)的字段可以通過(guò)使用事務(wù)數(shù)據(jù)的字段來(lái)獲得，但反之亦然。[框中]：總分的得分[輸出]：可以全部勾選，以便充分解釋RFM分析結(jié)果。全新-分?jǐn)?shù)：上次交易的時(shí)間間隔分?jǐn)?shù)；頻率-分?jǐn)?shù)：交易總數(shù)；消費(fèi)金額-分?jǐn)?shù)：交易總額；RFM分?jǐn)?shù)：RFM分?jǐn)?shù)分析結(jié)果解釋：我們期望均勻分布。如果分?jǐn)?shù)不均勻，我們應(yīng)該重新考慮RFM的適用性或嘗試另一種方法（減少容器數(shù)量或隨機(jī)分配綁定值），例如在本例中，隨著RS和FS分?jǐn)?shù)的增加，顏色變得越來(lái)越深，這表明客戶的最后一次交易時(shí)間越近，客戶的價(jià)值就越高交易次數(shù)越多，平均交易金額越高。該圖是上一次交易時(shí)間、總交易時(shí)間和總交易金額的散點(diǎn)圖。通過(guò)散點(diǎn)圖可以清晰直觀地看到三個(gè)分析指標(biāo)之間的關(guān)系，便于進(jìn)行指標(biāo)相關(guān)性評(píng)價(jià)。在這種情況下，總成交筆數(shù)與總成交金額之間存在著較為明顯的線性關(guān)系，而上次成交時(shí)間與其他兩個(gè)分析指標(biāo)之間的相關(guān)性較弱。

RFM模型怎么分析？

即消費(fèi)模式。通過(guò)該指標(biāo)高低排名的結(jié)合，可以對(duì)我們的用戶進(jìn)行分層，做好用戶分層后進(jìn)行精細(xì)化操作，針對(duì)不同的用戶制定不同的社區(qū)運(yùn)營(yíng)策略。大概，我們會(huì)經(jīng)常點(diǎn)外賣。當(dāng)我們打開(kāi)美團(tuán)外賣或者餓了的時(shí)候，我們會(huì)被優(yōu)惠券推著和身邊的朋友仔細(xì)比較后交流，你會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)人收到的優(yōu)惠券數(shù)量都不一樣。這是一個(gè)用戶分層的應(yīng)用程序。當(dāng)然，他們所做的用戶分層更為復(fù)雜，但基本原則是相同的。

如何應(yīng)用Python實(shí)現(xiàn)RFM分析？

RFM的含義如下：

1。R（Recent）：客戶最近交易時(shí)間的間隔。R值越大，客戶交易日期越長(zhǎng)，反之亦然。

2. F（frequency）：最近一段時(shí)間內(nèi)的交易次數(shù)。F值越高，客戶交易越頻繁，反之亦然。

3. M（貨幣）：客戶最近一段時(shí)間的交易金額。m值越高，顧客價(jià)值越高；反之，顧客價(jià)值越低。

4. RFM分析是根據(jù)顧客活動(dòng)和交易額的貢獻(xiàn)對(duì)顧客價(jià)值進(jìn)行細(xì)分的一種方法。