在用excel做數(shù)據(jù)處理的時候，大家經(jīng)常會有什么困惑？大家好，我是一流的excel自學(xué)成才這讓做數(shù)據(jù)分析的人非常頭疼。舉個簡單的例子，你可以看看下表是一個公司的銷售業(yè)績表現(xiàn)在我們要總結(jié)每個員工的銷售額

在用excel做數(shù)據(jù)處理的時候，大家經(jīng)常會有什么困惑？

大家好，我是一流的excel自學(xué)成才

這讓做數(shù)據(jù)分析的人非常頭疼。舉個簡單的例子，你可以看看

下表是一個公司的銷售業(yè)績表

現(xiàn)在我們要總結(jié)每個員工的銷售額。我們用一個數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行匯總，插入一個數(shù)據(jù)透視表，把英雄放在行標(biāo)號上，把銷售量放在行標(biāo)號上，結(jié)果如下

從結(jié)果可以看出，程躍進(jìn)的銷售量只有100個，但在實際的表中遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了100個。因為單元格是合并的，所以在使用數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行匯總時，只計算第一個值。

為了得到正確的結(jié)果，我們需要先拆分合并的單元格

這是因為合并后的單元格使數(shù)據(jù)分析過程非常復(fù)雜。原來，數(shù)據(jù)透視表可以做到這一點，所以工作中最煩人的事情就是合并單元格。

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果，而且效率很高，但因為它使用了設(shè)計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木一樣，處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機(jī)，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是用于數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當(dāng)然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細(xì)說明具體的區(qū)別