想做數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，是否要切換成python語(yǔ)言？作為一個(gè)it從業(yè)者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。首先，許多編程語(yǔ)言可用于數(shù)據(jù)分析。例如，R語(yǔ)言也廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。但是，如果您想從事專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析并擴(kuò)

想做數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，是否要切換成python語(yǔ)言？

作為一個(gè)it從業(yè)者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，許多編程語(yǔ)言可用于數(shù)據(jù)分析。例如，R語(yǔ)言也廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。但是，如果您想從事專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析并擴(kuò)展您自己的數(shù)據(jù)分析邊界，您可以關(guān)注Python語(yǔ)言。究其原因，一方面是Python語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用正處于上升通道，另一方面Python是一種全場(chǎng)景編程語(yǔ)言，也可以完成落地應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

目前有兩種數(shù)據(jù)分析方法，一種是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法，另一種是機(jī)器學(xué)習(xí)方法。Python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于這兩種數(shù)據(jù)分析方法中。目前，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用的日益廣泛，python也受到了越來(lái)越多的關(guān)注。事實(shí)上，很多傳統(tǒng)行業(yè)也在使用Python來(lái)完成數(shù)據(jù)分析。

雖然Python語(yǔ)言的語(yǔ)法比較簡(jiǎn)單，但是數(shù)據(jù)分析本身的任務(wù)難度不一樣，還有很多庫(kù)需要學(xué)習(xí)和掌握。因此，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析也需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，為了提高學(xué)習(xí)效率，一方面需要為自己創(chuàng)造一個(gè)實(shí)踐場(chǎng)景，另一方面需要與專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行交流，這對(duì)提高學(xué)習(xí)效率有著非常直接的影響。

學(xué)習(xí)Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者可以根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，分三個(gè)階段制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。一是學(xué)習(xí)Python的基本語(yǔ)法。這個(gè)階段的學(xué)習(xí)壓力比較小，學(xué)習(xí)時(shí)間也會(huì)比較短。二是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，三是學(xué)習(xí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析。

學(xué)數(shù)據(jù)分析怎么樣呢？

零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，我將其分為三個(gè)方面：行業(yè)前景、必備技能和求職。

首先，就行業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析崗是工作中的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。互聯(lián)網(wǎng)下半年，各大企業(yè)正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)數(shù)字化分析人才的需求也在不斷增長(zhǎng)。數(shù)字分析崗位月薪一般在1萬(wàn)以上，一線城市在2萬(wàn)-4萬(wàn)左右，前景不可估量。

其次，對(duì)于必要的技能，一般需要掌握excel、SPSS、主流SQL語(yǔ)言，能夠使用Python和R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。一些企業(yè)會(huì)優(yōu)先掌握hive、Hadoop和spark。因此，新手小白還有很多數(shù)據(jù)分析方面的知識(shí)要學(xué)。以excel為例，這是最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工具，但是它有一些函數(shù)和宏。起初小白并不常用。SPSS和python是小白首次試水?dāng)?shù)據(jù)分析的推薦軟件。SPSS是最容易使用的軟件。第一次接觸數(shù)據(jù)時(shí)，需要了解數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)分析、t檢驗(yàn)、方差分析、主成分分析、因子分析等內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)有一個(gè)大致的掌握。Python也是一個(gè)易于學(xué)習(xí)的軟件。一開(kāi)始，您需要了解python的一些基本知識(shí)，如元素、變量、循環(huán)和函數(shù)，學(xué)習(xí)如何預(yù)處理數(shù)據(jù)，并能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化處理。這涉及到一些深層次的內(nèi)容。建議對(duì)小白進(jìn)行系統(tǒng)研究。

最后，對(duì)于求職來(lái)說(shuō)，學(xué)得越多越好。您需要掌握最基本的SPSS、SQL和python。有些企業(yè)可以選擇Python和R語(yǔ)言中的一種。如果你渴望找到一份工作，你可以選擇一份。對(duì)于求職來(lái)說(shuō)，因?yàn)椴皇墙y(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)方向的背景，可以先去二三線城市遞交簡(jiǎn)歷，因?yàn)橐恍┐蠊S可能需要一到三年的工作經(jīng)驗(yàn)，所以有了項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，就能順利找到工作。最后，祝你學(xué)業(yè)成功，事業(yè)有成！