一元線性回歸模型的基本假設(shè)條件有哪些？一元線性回歸模型的基本假設(shè)如下：（1）誤差項(xiàng)ε是一個(gè)期望值為零的隨機(jī)變量，即e（ε）=0。這意味著在公式y(tǒng)=β0+β1+ε中，由于β0和β1都是常數(shù)，因此有e（β

一元線性回歸模型的基本假設(shè)條件有哪些？

一元線性回歸模型的基本假設(shè)如下：（1）誤差項(xiàng)ε是一個(gè)期望值為零的隨機(jī)變量，即e（ε）=0。這意味著在公式y(tǒng)=β0+β1+ε中，由于β0和β1都是常數(shù)，因此有e（β0）=β0和e（β1）=β1。因此，對(duì)于給定的X值，Y的期望值為e（Y）=β0+β1 X。（2）對(duì)于所有X值，ε的方差與σ2相同。（3） 誤差項(xiàng)是服從正態(tài)分布且相互獨(dú)立的隨機(jī)變量。即εn（0，σ2）。獨(dú)立性意味著對(duì)于一個(gè)特定的x值，其對(duì)應(yīng)的y值與另外兩個(gè)的對(duì)應(yīng)y值無(wú)關(guān)。理論模型y=ABXεx是一個(gè)解釋變量，又稱(chēng)自變量，是一個(gè)確定性變量，可以控制。這是眾所周知的。Y是被解釋變量，又稱(chēng)因變量，是一個(gè)隨機(jī)變量。這是眾所周知的。A.B是要確定的參數(shù)。這是未知的。

線性回歸模型的基本假設(shè)有哪些?違背基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是否就不可以估計(jì)？

（1）線性回歸模型的基本假設(shè)（實(shí)際上是普通最小二乘法的基本假設(shè)）是：解釋變量是確定性變量，解釋變量之間不相關(guān)；隨機(jī)誤差項(xiàng)具有0均值和齊次方差；隨機(jī)誤差項(xiàng)在不同樣本之間是獨(dú)立的隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)；隨機(jī)誤差項(xiàng)具有零均值和零方差機(jī)器誤差項(xiàng)服從零均值和零方差的正態(tài)分布。違反基本假設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是可以估計(jì)的，但不能用一般的最小二乘法。